数据可视化方式5

5. 香肠（Sausages）

这个图表有什么问题？为什么我们不能有一些比单调的矩形更有吸引力和原创性的东西呢？我必须承认，3D“香肠”不是一个好的选择，原因如下。

这种可视化有相当多的问题，但关键的问题是数据被盗。“香肠”是界面世界的真正窃贼，因为它们在有真实数据的地方显示了空白空间。公平地说，“香肠”采用高对比度，以便你可以看到绿色和橙色之间的边缘，但这种对比度的代价太高。

我计算出，如果整个柱子在上面的图表中是100% ，那么彩色条之间的每个微小间隙大约等于3% 。乍一看，没什么，对吧？但是我们有三个不同颜色的部分，需要两个间隙，所以总的视觉“盗窃”更显著ーー每栏6% ！如果你从圆形图中计算一个失窃百分比，它将达到7% 左右，大约每个缺口3.5% 。 

我把丢失的条形部件放回下面建议的变体中，并去掉了图例作为一个单独的项目。此外，前面未命名的甜甜圈部分有了一个新的格式和名称(第四季度的平均值)。

风险小结

• “香肠”隐藏了大量的真实数据，因此不够准确，无法进行分析和严肃的决策。

• 此外，这样的图表在紧凑性上存在问题，他们需要额外的空间，才能看起来不凌乱。

如何避免

• 不要用间距破坏整体数据。通常，不要在各数据部分之间添加间隙，数据总和应等于100％。

• 检查图表的边缘是否过于圆滑ーー圆度太大会掩盖有价值的数据。