数据可视化方式4

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加油O幸福 发表于 2021/02/05 19:26:44 2021/02/05
【摘要】 4. 山脉图(Mountains)你在业务仪表板中看到过“山脉图”吗? 我用这个术语来描述彩色重叠图,这是另一种流行的技术。在“蛇形图”部分,我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据,但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结为20个蓝绿色点和橙色点。所有的连通曲线都与数据无关,它们是人工添加的。也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势,或者也许是为了填补“空白” ,让它...

4. 山脉图(Mountains)


你在业务仪表板中看到过“山脉图”吗? 我用这个术语来描述彩色重叠图,这是另一种流行的技术。


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在“蛇形图”部分,我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据,但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结为20个蓝绿色点和橙色点。


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所有的连通曲线都与数据无关,它们是人工添加的。也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势,或者也许是为了填补“空白” ,让它看起来“更好”。


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但是为什么对于业务界面是危险的呢?下面是一个例子。在某些工程图上,我们有两个相邻点,12:00时为50kg/m2,13:00时为60kg/m2。这些点与一条优雅的光滑曲线相连。结果,用户看到在12:30时,气压大约是55公斤/平方米,但这可能是假的,因为没有人测量它。

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它的价值可能会突然从50 --嗖!ー到59,13:00时,到了60。或者它可能是逐渐增长的。或者甚至可能在13:00达到60之前已经降到了30。图表上的点越少,投机的空间就越大。


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不过,双色条形图并不是唯一的选择。你可以选择一个图形,甚至在实际数据和有用的视觉效果之间有充分对比的条件下,用直线连接点。


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风险小结


  • “山脉”给人一种连续数据的印象,但它是基于有限的一组点。

  • 曲线总是显示平滑的数据动态,虽然它是未知之间的实际点发生了什么。这种转变可能是迅速的,渐进的,或者是波动的。

  • 为了保持曲线的平滑,图表的宽度必须加宽。因此,它占用空间,显示的数据很少。


如何避免


  • 确保数据点与有助于识别趋势(如连线)的视觉效果有很好的区别。

  • 如果部件上有几个重叠图形,尽量不要使用颜色填充来保持良好的对比度。

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