数据可视化方式3
【摘要】 3. 贝壳(Seashells)著名的统计学家和数据可视化基础书籍的作者Edward Tufte 曾多次警告说,视觉上吸引人的图表可能会说谎。“贝壳”是甜甜圈图表的一种时髦变体,各种颜色的甜甜圈片段有不同的宽度,并且彼此重叠。简单地说,数据可视化的本质就是通过颜色、面积、长度和其他方式在视觉上代表数字。例如,一个数字越大,使用的柱子就越长;百分比越低,一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图...
3. 贝壳(Seashells)
著名的统计学家和数据可视化基础书籍的作者Edward Tufte 曾多次警告说,视觉上吸引人的图表可能会说谎。“贝壳”是甜甜圈图表的一种时髦变体,各种颜色的甜甜圈片段有不同的宽度,并且彼此重叠。
简单地说,数据可视化的本质就是通过颜色、面积、长度和其他方式在视觉上代表数字。例如,一个数字越大,使用的柱子就越长;百分比越低,一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图表时,它们是如何工作的呢?更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面,而且,半径更大!
重叠和超出背后的逻辑是什么?人们如何解读这些“数据” ?这是否意味着图表显示超过100% 和超过360度?
这些信息可以在一个相同形状的图表上可视化,这个图表就是饼图。当然,数据点的数量应该保持有限,否则,图表将变得一团糟。
此外,你可以使用这样的图表类型比如树图,其中相应区域的矩形表示百分比。虽然人们通常最擅长比较长度ーー欢迎柱状图!眼睛也可以很好地比较。
风险小结
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与传统的饼图不同,“贝壳”背后的逻辑并不清楚:数据是由面积、弧半径或扇区角度表示的吗?
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重叠的扇区会扭曲数据,无法传达准确数值。
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这些图表的圆滑3D 风格只有在模拟数据中才可能实现,并且会被“不完美”的真实数据所粉碎。
如何避免
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如果没有太多的数据和不强调准确的比较,请尽管使用经典的饼图。
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树图也可能是一种方便的技术,可以通过区域大小来显示百分比。
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