leetcode_621. 任务调度器

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悲恋花丶无心之人 发表于 2021/02/04 23:31:11 2021/02/04
【摘要】 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。 然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数...

目录

一、题目内容

二、解题思路

三、代码


一、题目内容

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。

然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出:8
解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。 

示例 2:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出:6
解释:在这种情况下,任何大小为 6 的排列都可以满足要求,因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例 3:

输入:tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出:16
解释:一种可能的解决方案是:
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示:

1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]

二、解题思路

1.将任务进行归类,并记录任务的个数;

2.按照任务的个数将任务进行排列,从小到大;

3.如果空位都插满之后还有任务没有排布,则随便插入即可(空位个数为(maxCount - 1)*n);

4.返回任务总长和插空后长度的大者(插空的间隔大于n,则取总长即可);

三、代码


  
  1. class Solution:
  2. def leastInterval(self, tasks, n: int) -> int:
  3. """
  4. :param tasks: List[str]
  5. :param n: int
  6. :return: int
  7. """
  8. """
  9. 解题思路:
  10. 1、将任务进行归类,并记录任务的个数
  11. 2、按照任务的个数将任务进行排列
  12. 3、如果空位都插满之后还有任务没有排布,则随便插入即可。
  13. """
  14. if len(tasks) <= 1 or n < 1:
  15. return len(tasks)
  16. # 将任务进行归类,并记录任务的个数
  17. counts = [0] * 26
  18. for i in tasks:
  19. counts[ord(i) - 65] += 1
  20. # print(counts)
  21. # 按照任务的个数将任务进行排列
  22. """
  23. maxCount: 任务的最大个数
  24. retCount: 第一个任务的排布
  25. """
  26. counts.sort()
  27. # print(counts)
  28. maxCount = counts[25]
  29. # A - () - () - A - () - () - A
  30. # retCount = 2 * [A - () - ()] + A
  31. retCount = (maxCount - 1) * (n + 1) + 1
  32. # 排布其他任务
  33. i = 24
  34. while i >= 0 and counts[i] == maxCount:
  35. # A - B - () - A - B - () - A - B
  36. retCount += 1
  37. i -= 1
  38. return max(retCount, len(tasks))
  39. if __name__ == '__main__':
  40. n = 2
  41. s = Solution()
  42. tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"]
  43. ans = s.leastInterval(tasks, n)
  44. print(ans)

文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net,作者:悲恋花丶无心之人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/110733050

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