leetcode_5505. 所有排列中的最大和

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悲恋花丶无心之人 发表于 2021/02/04 23:29:20 2021/02/04
【摘要】 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 有一个整数数组 nums ,和一个查询数组 requests ,其中 requests[i] = [starti, endi] 。第 i 个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] ...

目录

一、题目内容

二、解题思路

三、代码


一、题目内容

有一个整数数组 nums ,和一个查询数组 requests ,其中 requests[i] = [starti, endi] 。第 i 个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] + ... + nums[endi - 1] + nums[endi] 的结果 ,starti 和 endi 数组索引都是 从 0 开始 的。

你可以任意排列 nums 中的数字,请你返回所有查询结果之和的最大值。

由于答案可能会很大,请你将它对 10^9 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]
输出:19
解释:一个可行的 nums 排列为 [2,1,3,4,5],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 1 + 3 + 4 = 8
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 2 + 1 = 3
总和为:8 + 3 = 11。
一个总和更大的排列为 [3,5,4,2,1],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 5 + 4 + 2 = 11
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5  = 8
总和为: 11 + 8 = 19,这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4,5,6], requests = [[0,1]]
输出:11
解释:一个总和最大的排列为 [6,5,4,3,2,1] ,查询和为 [11]。
示例 3:

输入:nums = [1,2,3,4,5,10], requests = [[0,2],[1,3],[1,1]]
输出:47
解释:一个和最大的排列为 [4,10,5,3,2,1] ,查询结果分别为 [19,18,10]。

 

提示:

n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i] <= 105
1 <= requests.length <= 105
requests[i].length == 2
0 <= starti <= endi < n

二、解题思路

1.记录requests中范围内数字的使用次数,存入diff中。

2.注意存储次数的方式不能暴力的双重for,否则导致超时。

3.利用射线传递和截断的思想,每次都将自己是否作为起点或终点的数量前一个数字在requests中各个范围中包含个数相加,得到自己的使用次数。

三、代码


   
  1. class Solution:
  2. def maxSumRangeQuery(self, nums: list, requests: list) -> int:
  3. n = len(nums)
  4. diff = [0] * n
  5. for s, e in requests:
  6. diff[s] += 1
  7. if e + 1 < n:
  8. diff[e + 1] -= 1
  9. for i in range(1, n):
  10. diff[i] += diff[i - 1]
  11. nums.sort()
  12. diff.sort()
  13. ans = 0
  14. for i in range(n):
  15. ans += nums[i] * diff[i]
  16. return ans % (10 ** 9 + 7)
  17. if __name__ == '__main__':
  18. nums = [1, 2, 3, 4, 5]
  19. requests = [[1, 3], [0, 1]]
  20. s = Solution()
  21. ans = s.maxSumRangeQuery(nums, requests)
  22. print(ans)

文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net,作者:悲恋花丶无心之人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/108692221

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