今天阅读阿里的一篇大数据相关文章——《阿里大数据及AI实战.pdf》，其中提到关于数据的议题，我认为说的很透彻，值得记录与思考。

数据如何变成价值？

• 第一步，业务数据化
• 第二步，数据资产化
• 第三步，资产应用化
• 第四步，应用价值化

其实上面4步就为了一个目的——决策，即数据辅助决策。

我们展开来讨论下：

数据资产化，即让管理层清楚的看到用户资产的具体情况，涉及多少个端，多少个触点，每天产生的数据，沉淀下多少用户。现在很多大屏（比如监控大屏、数据大屏、业务大屏）都是给决策层看的。做技术这么多年，发现决策层的一个决策那是技术人员的一段运！

资产应用化，即沉淀下来的数据能够快速变成哪些应用去服务业务团队，使业务团队认为技术、数据是在促进帮助业务团队做创新，而不是业务团队等待资源去赋能。

业务数据化，这没啥好说的，2000以来所有的企业都在做数字化转型。这里需要给技术人提的一个醒就是，如果是一个集团的数字化要注意数据的一致性，不然数据孤岛变不了资产！

应用价值化，基本相当于一句废话，应用本身就是价值。