蓝桥杯 大臣的旅费(Java dfs)
历届试题 大臣的旅费
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
问题描述
很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x 1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x 10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入格式
输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。
接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)
每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。
输出格式
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。
样例输入1
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
样例输出1
135
输出格式
大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。
这题还是挺坑的,之前摸上来就做tl了一个晚上,,也算是涨见识了,学习了。说一下我的这题过程:
1:用二维数组直接dfs——————>最后一组tl
2:判断出起点一定是边点,找出只有一个边的节点进行dfs——————>tl
3:用list[]数组储存联通的节点,减小循环次数————>tl
4:突然想了题意说只有一条唯一路径从首都到城市,那么说明城市围绕首都扩散而不连通,我将0节点dfs一遍储存所有末尾的distance。然后最大和distance和第二大的distance加起来就是length(相当于从首都找两条最长路径相加)(这个 有点接近但是数据第一组就不符合);
5:随便改数据次数依旧tl
6:看了别人先一遍从0找最深的那个点,然后从这个点一遍dfs找最大。想了一会终于明白了。别人用领接矩阵,我用list[]数组解决。
下面简单说明一下这个规则的正确性。
- 我们首先可以确定最长路径一定经过最深节点,假设不经过最深节点可以有最长路径。
- 1:路径如果经过首都,那么第二条路径如果不经过最深点那么长度一定小于经过最深点的(因为上一部已经搜索找出最深点。)不满足题意。
- 2:路径如果不经过首都,那么肯定会经过一个再去首都前点往回找。两段距离分别为s1.s2很容易得知s1 s2,s2 (首都到结点距离)----
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class Main { static boolean b[]; static List<Integer>list=new ArrayList(); static int max=0,n;
// static node[] leng; static List<node>leng[]; static int deep=0;
public static void main(String[] args) throws IOException {
// TODO 自动生成的方法存根
StreamTokenizer in=new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
in.nextToken(); n=(int)in.nval;//城市数量
b=new boolean[n];
// Map<Integer,Integer>map=new HashMap();
// List<Integer>list=new ArrayList();
leng=new ArrayList[n];
for(int i=0;i<n;i++) {leng[i]=new ArrayList();}
int a3[]=new int[n];
for(int i=0;i<n-1;i++)
{ in.nextToken();int a=(int)in.nval; in.nextToken();int b=(int)in.nval; in.nextToken();int c=(int)in.nval; leng[a-1].add(new node(b-1,c)); leng[b-1].add(new node(a-1,c));
} b[0]=true;
dfs(0,0);
b[0]=false;
b[deep]=true;
dfs(deep,0);
b[deep]=false;
// for(int i=0;i<list.size();i++)
// {
// //System.out.println(list.get(i));
//
// b[list.get(i)]=true;
// dfs(list.get(i),0);//从某一个城市开始遍历 城市编号 距离
// b[list.get(i)]=false;
// if(i>10&&n>40) {break;}
//
// }
double ave=((double)max+1)/(double)2+10;
double value=ave*max;
out.println((int)value);out.flush();
}
private static void dfs(int i, int j) {
if(j>max) {max=j;deep=i;}
for(int q=0;q<leng[i].size();q++)
{ int team=leng[i].get(q).x; if(leng[i].get(q).distance>0&&!b[team]) { b[team]=true; dfs(team,j+leng[i].get(q).distance); b[team]=false; }
}
}
static class node
{
int x;//位置
int distance;
public node() {}
public node(int x,int distance)
{ this.x=x;this.distance=distance;
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
嘤嘤嘤,不知道大佬还有啥优化建议。
文章来源: bigsai.blog.csdn.net,作者:Big sai,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:bigsai.blog.csdn.net/article/details/82794022
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)