蓝桥杯 大臣的旅费(Java dfs)

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bigsai 发表于 2021/02/03 01:47:54 2021/02/03
【摘要】 历届试题 大臣的旅费 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。 为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。...

历届试题 大臣的旅费
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB

问题描述
很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x 1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x 10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。

J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

输入格式
输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数

城市从1开始依次编号,1号城市为首都。

接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)

每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。

输出格式
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。

样例输入1
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
样例输出1
135
输出格式
大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。
这题还是挺坑的,之前摸上来就做tl了一个晚上,,也算是涨见识了,学习了。说一下我的这题过程:
1:用二维数组直接dfs——————>最后一组tl
2:判断出起点一定是边点,找出只有一个边的节点进行dfs——————>tl
3:用list[]数组储存联通的节点,减小循环次数————>tl
4:突然想了题意说只有一条唯一路径从首都到城市,那么说明城市围绕首都扩散而不连通,我将0节点dfs一遍储存所有末尾的distance。然后最大和distance和第二大的distance加起来就是length(相当于从首都找两条最长路径相加)(这个 有点接近但是数据第一组就不符合);
5:随便改数据次数依旧tl
6:看了别人先一遍从0找最深的那个点,然后从这个点一遍dfs找最大。想了一会终于明白了。别人用领接矩阵,我用list[]数组解决。
下面简单说明一下这个规则的正确性。
在这里插入图片描述

  • 我们首先可以确定最长路径一定经过最深节点,假设不经过最深节点可以有最长路径。
  • 1:路径如果经过首都,那么第二条路径如果不经过最深点那么长度一定小于经过最深点的(因为上一部已经搜索找出最深点。)不满足题意。
  • 2:路径如果不经过首都,那么肯定会经过一个再去首都前点往回找。两段距离分别为s1.s2很容易得知s1 s2,s2 (首都到结点距离)----
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Main { static boolean b[]; static List<Integer>list=new ArrayList(); static int max=0,n;
  // static node[] leng; static List<node>leng[]; static int deep=0;
	public static void main(String[] args) throws IOException  {
		// TODO 自动生成的方法存根
		StreamTokenizer in=new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
		PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		in.nextToken(); n=(int)in.nval;//城市数量
		b=new boolean[n];
	//	Map<Integer,Integer>map=new HashMap();
	//	List<Integer>list=new ArrayList();
		leng=new ArrayList[n];
		for(int i=0;i<n;i++) {leng[i]=new ArrayList();}
		int a3[]=new int[n];
		for(int i=0;i<n-1;i++)
		{ in.nextToken();int a=(int)in.nval; in.nextToken();int b=(int)in.nval; in.nextToken();int c=(int)in.nval; leng[a-1].add(new node(b-1,c)); leng[b-1].add(new node(a-1,c));
		} b[0]=true;
		dfs(0,0);
		b[0]=false;
		b[deep]=true;
		dfs(deep,0);
		b[deep]=false;
//		for(int i=0;i<list.size();i++)
//		{
//			//System.out.println(list.get(i));
//			
//			b[list.get(i)]=true;
//			dfs(list.get(i),0);//从某一个城市开始遍历   城市编号  距离
//			b[list.get(i)]=false;		
//			if(i>10&&n>40) {break;}
//			
//		}		
		double ave=((double)max+1)/(double)2+10;
		double value=ave*max;
		out.println((int)value);out.flush();

	}
	private static void dfs(int i, int j) {
		if(j>max) {max=j;deep=i;}
		for(int q=0;q<leng[i].size();q++)
		{ int team=leng[i].get(q).x; if(leng[i].get(q).distance>0&&!b[team]) { b[team]=true; dfs(team,j+leng[i].get(q).distance); b[team]=false; }
		}	
	}
	static class node
	{
		int x;//位置
		int distance;
		public node() {}
		public node(int x,int distance)
		{ this.x=x;this.distance=distance;
		}
	}
}

  
 
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嘤嘤嘤,不知道大佬还有啥优化建议。

文章来源: bigsai.blog.csdn.net,作者:Big sai,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:bigsai.blog.csdn.net/article/details/82794022

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