java最简单的并查集（不想交集合）以及杭电1272
【摘要】 并查集要有的一些属性：value：表示当前值，指针：（不一定是指针）指向父节点。 还有一个属性number：表示该树存在的总个数。（也可以用深度表示）。我用小树插在大树上。 如果是普通数字表示的树，可以简化： 初始全部-1，-1表示指向自己，数组的值表示指向。你可能会问那么总数怎么表示，很简单，其实我们不需要知道所有节点的总数，只需要根节点的总数就可以了，正常情况下根节...
并查集要有的一些属性：value：表示当前值，指针：（不一定是指针）指向父节点。 还有一个属性number：表示该树存在的总个数。（也可以用深度表示）。我用小树插在大树上。
如果是普通数字表示的树，可以简化：
初始全部-1，-1表示指向自己，数组的值表示指向。你可能会问那么总数怎么表示，很简单，其实我们不需要知道所有节点的总数，只需要根节点的总数就可以了，正常情况下根节点的初始是-1，但是一旦插入数据，根节点 （-1），根节点用负数来表示这个总数，就不用另外开一个属性来表示了。
总结来说：初始为-1,合并之后保留大的做父节点。小根指向父节点，值传给父节点，父节点的值为总个数。
举个例子：
1，3合并。1并在3三上，a[3]=a[1] a[3].(a[3]的值为-1 （-1）)，然后1和4合并。4树插在（1，3）树上，a(1,3树根) =a[4]；其实就是-2-1=-3；然后a[4]指向（1，3）树的根。当然，你要先构造查找根的值，和查找根的序号函数，也比较容易，下面就看代码：
public class DisjointSet {
static int tree[]=new int[100000];//假设有500个值
public DisjointSet() {set(this.tree);}
public DisjointSet(int tree[])
{
this.tree=tree;
set(this.tree);
}
public void set(int a[])//初始化所有都是-1 有两个好处，这样他们指向-1说明是自己，第二，-1代表当前森林有-（-1）个
{
int l=a.length;
for(int i=0;i<l;i )
{ a[i]=-1;
}
}
public int search(int a)//返回头节点的数值
{
if(tree[a]>0)//说明是子节点
{ return search(tree[a]);
}
else return a;
}
public int value(int a)//返回a所在树的大小（个数）
{
if(tree[a]>0)
{ return value(tree[a]);
}
else return -tree[a];
}
public void union(int a,int b)//表示 a，b所在的树合并
{
int a1=search(a);//a根
int b1=search(b);//b根
if(a1==b1) {System.out.println(a "和" b "已经在一棵树上");}
else {
if(tree[a1]<tree[b1])//这个是负数，为了简单减少计算，不在调用value函数
{ tree[a1] =tree[b1];//个数相加 注意是负数相加 tree[b1]=a1; //b树成为a的子树，直接指向a；
}
else
{ tree[b1] =tree[a1];//个数相加 注意是负数相加 tree[a1]=b1; //b树成为a的子树，直接指向a；
}
}
}
public static void main(String[] args)
{
DisjointSet d=new DisjointSet();
d.union(1,2);
d.union(3,4);
d.union(5,6);
d.union(1,6); d.union(22,24);
d.union(3,26);
d.union(36,24);
System.out.println(d.search(6)); //头
System.out.println(d.value(6)); //大小
System.out.println(d.search(22)); //头
System.out.println(d.value(22)); //大小
}
}
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实战一个题目，杭电1272小希的迷宫，简单修改下代码：注意数组大小为100001以为所以。
import java.util.Scanner;
public class 杭电oj1722union {
public static void main(String[] args)
{
DisjointSet j=new DisjointSet();
Scanner sc=new Scanner(System.in);
boolean bool=true;
int number=0;
int last=0;
while(sc.hasNext())
{ int a=sc.nextInt(); int b=sc.nextInt(); if(a==-1&&b==-1) {break;} else if(a==0&&b==0)//输出 { if(number==0||bool&&j.value(last)==number) { System.out.println("Yes"); } else { System.out.println("No"); } j=new DisjointSet(); number=0; last=0;bool=true; sc.nextLine(); } else if(bool) { if(j.value(a)==1) {number ;} if(j.value(b)==1) {number ;} bool=j.union(a, b);last=b;}
}
}
}
class DisjointSet {
static int tree[]=new int[100001];//假设有500个值
public DisjointSet() {set(this.tree);}
public DisjointSet(int tree[])
{
this.tree=tree;
set(this.tree);
}
public void set(int a[])//初始化所有都是-1 有两个好处，这样他们指向-1说明是自己，第二，-1代表当前森林有-（-1）个
{
int l=a.length;
for(int i=0;i<l;i )
{ a[i]=-1;
}
}
public int search(int a)//返回头节点的数值
{
if(tree[a]>0)//说明是子节点
{ return search(tree[a]);
}
else return a;
}
public int value(int a)//返回a所在树的大小（个数）
{
if(tree[a]>0)
{ return value(tree[a]);
}
else return -tree[a];
}
public boolean union(int a,int b)//表示 a，b所在的树合并
{
int a1=search(a);//a根
int b1=search(b);//b根
if(a1==b1) {return false;}
else {
if(tree[a1]<tree[b1])//这个是负数，为了简单减少计算，不在调用value函数
{ tree[a1] =tree[b1];//个数相加 注意是负数相加 tree[b1]=a1; //b树成为a的子树，直接指向a；
}
else
{ tree[b1] =tree[a1];//个数相加 注意是负数相加 tree[a1]=b1; //b树成为a的子树，直接指向a；
}
}
return true;
}
}
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文章来源: bigsai.blog.csdn.net，作者：Big sai，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：bigsai.blog.csdn.net/article/details/80331195
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