leetcode_62. 不同路径

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悲恋花丶无心之人 发表于 2021/02/03 01:56:07 2021/02/03
【摘要】 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径? ...

目录

一、题目内容

二、解题思路

三、代码


一、题目内容

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

问总共有多少条不同的路径?

例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径?

示例 1:

输入: m = 3, n = 2
输出: 3

解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

输入: m = 7, n = 3
输出: 28

提示:

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 10 ^ 9

二、解题思路

动态规划,每一步都是向右走和向下走的加和,右下角为最终结果。

三、代码


  
  1. class Solution:
  2. def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
  3. dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
  4. dp[0][0] = 0
  5. for i in range(m):
  6. dp[i][0] = 1
  7. for j in range(n):
  8. dp[0][j] = 1
  9. for i in range(1, m):
  10. for j in range(1, n):
  11. dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
  12. return dp[-1][-1]
  13. if __name__ == '__main__':
  14. m = 7
  15. n = 3
  16. s = Solution()
  17. ans = s.uniquePaths(m, n)
  18. print(ans)

文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net,作者:悲恋花丶无心之人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/110916878

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