LeetCode 47全排列Ⅱ&48旋转图像

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bigsai 发表于 2021/02/02 23:24:20 2021/02/02
【摘要】 原创公众号:bigsai 如果不错记得点赞收藏! 关注回复 bigsai 领取Java进阶pdf资源,回复进群加入力扣打卡群。 上周打卡内容:43字符串相乘&44通配符匹配 45跳跃游戏&46全排列 全排列Ⅱ 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [...

原创公众号:bigsai 如果不错记得点赞收藏!
关注回复 bigsai 领取Java进阶pdf资源,回复进群加入力扣打卡群。
上周打卡内容43字符串相乘&44通配符匹配 45跳跃游戏&46全排列

全排列Ⅱ

给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]

法一 哈希
这题相比之前的就是有重复的情况,最笨的方法就是用哈希将各种序列存到Set中最后返回,但是这也是一种方法和策略:

 Set<String>set=new HashSet<String>();
	public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { List<List<Integer>> list=new ArrayList<List<Integer>>(); Arrays.sort(nums); arrange(nums, 0, nums.length-1, list); return list;
	 } private void arrange(int[] nums, int start, int end, List<List<Integer>> list) { if(start==end) { List<Integer>list2=new ArrayList<Integer>(); StringBuilder sBuilder=new StringBuilder(); for(int a:nums) { sBuilder.append(a); list2.add(a); } if(!set.contains(sBuilder.toString())) { list.add(list2); set.add(sBuilder.toString()); } } for(int i=start;i<=end;i++) { swap(nums,i,start); arrange(nums, start+1, end, list); swap(nums, i, start); } }

	private void swap(int[] nums, int i, int j) {
		int team=nums[i];
		nums[i]=nums[j];
		nums[j]=team;
	}

  
 
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但是效果比较差:
在这里插入图片描述

法二 递归剪枝

第一个是真的很慢,但是有什么可以优化的方案吗?答案当然是有的,我们在执行递归全排列的时候,主要考的是要把重复的情况搞下去,怎么思考这个问题呢?

我们在进行交换swap的时候从前往后,前面的确定之后就不会在动,所以我们要慎重考虑和谁交换。剩下所有数默认不重复会排列所有情况,所以1 2 33 2 1在这个问题上等价,但是1 1 2 3第一个数有三种情况而不是四种情况

1 1 2 3
2 1 1 3
3 1 2 1

另外比如3 1 1,3和自己交换,和后面两个1只能和其中一个进行交换,我们这里可以约定和第一个出现的进行交换,我们看一个图解部分过程:

在这里插入图片描述

所以,当我们从一个index开始的时候要记住以下的规则:同一个数只交换一次(包括自己的数)。
在判断的时候,你可以遍历,也可以使用hashSet().

具体实现的代码为:


public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { List<List<Integer>> list=new ArrayList<List<Integer>>(); arrange(nums, 0, nums.length-1, list); return list;
	 }

private void arrange(int[] nums, int start, int end, List<List<Integer>> list) { if(start==end) { List<Integer>list2=new ArrayList<Integer>(); for(int a:nums) { list2.add(a); } list.add(list2); } Set<Integer>set=new HashSet<Integer>(); for(int i=start;i<=end;i++) { if(set.contains(nums[i])) continue; set.add(nums[i]); swap(nums,i,start); arrange(nums, start+1, end, list); swap(nums, i, start); }	
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
	int team=nums[i];
	nums[i]=nums[j];
	nums[j]=team;
}

  
 
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法三 回溯剪枝
我是压根没考虑用回溯,因为回溯完整的比直接递归慢,但是这里用回溯剪枝比较好,剪枝条的规则如下:

  • 先对序列进行排序
  • 试探性将数据放到当前位置
    • 如果当前位置数字已经被使用,那么不可使用
    • 如果当前数字和前一个相等但是前一个没有被使用,那么前当前不能使用,需要使用前一个数字。

思路很简单,实现起来也很简单:

List<List<Integer>> list;
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
	list=new ArrayList<List<Integer>>();
	List<Integer> team=new ArrayList<Integer>();
	boolean jud[]=new boolean[nums.length];
	Arrays.sort(nums);
	dfs(jud, nums, team, 0);
	return list;
}
private  void dfs(boolean[] jud, int[] nums, List<Integer> team, int index) {
	// TODO Auto-generated method stub
	int len = nums.length;
	if (index == len)// 停止
	{
		list.add(new ArrayList<Integer>(team));
	} else
		for (int i = 0; i < len; i++) { if (jud[i]||(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&!jud[i-1])) //当前数字被用过 或者前一个相等的还没用,当前即不可用 continue; team.add(nums[i]); jud[i]=true; dfs(jud, nums, team, index + 1); jud[i] = false;// 还原 team.remove(index);
		}
}

  
 
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旋转图像

题目描述:

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。
将图像顺时针旋转 90 度。
说明:
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1:

给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]

示例 2:

给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]

这题思路可能比较清晰,但实现起来磕磕绊绊的地方可能比较多。每个人按照自己的思维找到一个好的方法就可以了,我把我自己的方法分享一下:

首先要看到重要信息:

  • n*n的矩阵
  • 不可创建新的矩阵
  • 顺时针旋转

旋转其实就是一个中心对称问题找点的问题,我们可以将这个矩阵分为任意四部分,其中一个部分某个点作为起始点开始交换操作。明显看的出来是左开右闭的操作。

在这里插入图片描述

在具体确定好(i,j)后,找到对应其他三个点的坐标。坐标其实也是很有规律的,需要自己相通就行,这里就不带大家推导了,点和对面的点中点是矩阵中心,可以进行验算。

在这里插入图片描述

实现代码为:

public void rotate(int[][] matrix) {
	 int len=matrix.length;
	 for(int i=0;i<len/2;i++)//第i行
	 { int team=0; for(int j=i;j<len-i-1;j++)//每个数进行四次操作 { int x1=i,y1=j; int x2=j,y2=len-i-1; int x3=len-i-1,y3=len-j-1; int x4=len-j-1,y4=i; team=matrix[x1][y1]; matrix[x1][y1]=matrix[x4][y4]; matrix[x4][y4]=matrix[x3][y3]; matrix[x3][y3]=matrix[x2][y2]; matrix[x2][y2]=team; }
	 }
 }

  
 
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结语:好了今天就到这里了,欢迎关注原创技术公众号:【bigsai】,回复进群加笔者微信一起加入打卡!

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