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一、函数作用

二、代码范例

三、结果解释

一、函数作用

1.该函数定义在multiarray.py中有定义

      def cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None): # real signature unknown; restored from __doc__
      """
       a.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)
       Return the cumulative sum of the elements along the given axis.
       Refer to `numpy.cumsum` for full documentation.
       See Also
       --------
       numpy.cumsum : equivalent function
       """
      pass
  
 

作用是：返回给定轴上元素的累积和。

二、代码范例

说的有些抽象，接下来还是博主带领大家写个例子：

      import numpy as np
      a = np.asarray([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]
       ])
      b = a.cumsum(axis=0)
      print(b)
      c = a.cumsum(axis=1)
      print(c)
  
 

定义一个numpy矩阵a，3x3：

      [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]
  
 

运行结果：

b为：

      [[ 1  2  3]
       [ 5  7  9]
       [12 15 18]]
  
 

c为：

      [[ 1  3  6]
       [ 4  9 15]
       [ 7 15 24]]
  
 

三、结果解释

1.参数axis=0指的是按行累加，即本行=本行+上一行，b的由来：

第二行：[5 7 9]

其中1 2 3是第一行累加之后的结果（因为第一行没有前一行，所以可以理解为 + 0）

5 = 1 + 4

7 = 2 + 5

9 = 3 + 6

第三行：[12 15 18]

其中5 7 9是第二行累加之后的结果

12 = 5 + 7 = 1 + 4 + 7

15 = 7 + 8 = 2 + 5 + 8

18 = 9 + 9 = 3 + 6 + 9

所以最终是：

1    2    3
5    7    9
12 15 18

2.参数axis=1指的是按列相加，即本列=本列+上一列

同样的道理：

第二列：

3 = 1 + 2

9 = 4 + 5

15 = 7 + 8

第三列：

6 = 3 + 3 = 1 + 2 + 3

15 =  9 + 6 = 4 + 5 + 6

24 = 15 + 9 = 7 + 8 + 9

还比较有意思~

文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net，作者：悲恋花丶无心之人，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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