针对深度学习框架版本的讨论
目录
一、前言
最近几天,由于需要安装新的深度学习环境,我对当前的版本匹配和安装方式进行了记录。
由于安装环境需要版本匹配,因此在不知道各种环境的匹配情况就下载CUDA等组件会出现浪费时间和流量的行为。
二、深度学习版本匹配
1.Python 3.7(Anaconda3 5.3.0) + CUDA 9.0/CUDA 10.0
Tensorflow 1.13以上
pytorch 0.4.0以上
2.Python 3.6 (Anaconda3 5.2.0)+ CUDA9.0
TensorFlow 1.8.0
Pytorch 0.4.0以上 (torchvision 0.2.1)
3.Python 3.5 + CUDA8.0
TensorFlow 1.3.0
三、各种深度学习必要组件的下载地址和截图
1.Anaconda:https://repo.anaconda.com/archive/
2.CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3.cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
4.TensorFlow(清华镜像):https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/
5.Pytorch:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net,作者:悲恋花丶无心之人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/103644273
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