leetcode_721. 账户合并

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悲恋花丶无心之人 发表于 2021/02/03 01:06:03 2021/02/03
【摘要】 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。 现在,我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址,则...

目录

一、题目内容

二、解题思路

三、代码


一、题目内容

给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。

现在,我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址,则两个账户必定属于同一个人。请注意,即使两个账户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户,但其所有账户都具有相同的名称。

合并账户后,按以下格式返回账户:每个账户的第一个元素是名称,其余元素是按顺序排列的邮箱地址。账户本身可以以任意顺序返回。

示例 1:

输入:
accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
输出:
[["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'],  ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
解释:
第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的邮箱地址 "johnsmith@mail.com"。 
第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。
可以以任何顺序返回这些列表,例如答案 [['Mary','mary@mail.com'],['John','johnnybravo@mail.com'],
['John','john00@mail.com','john_newyork@mail.com','johnsmith@mail.com']] 也是正确的。

提示:

accounts的长度将在[1,1000]的范围内。
accounts[i]的长度将在[1,10]的范围内。
accounts[i][j]的长度将在[1,30]的范围内。

二、解题思路

首先,建立一个图graph和字典email_dict,email_dict里存储邮箱对应的名字name作为结果集res每个列表的第一个元素,graph里存储邮箱间的两两对应关系。

其次,DFS,对graph的邮箱两两判断,存在则添加至tmp,visited集合加入对应的邮箱,之后则不在查看该邮箱。

最后对加入的邮箱排序,放在name后面即可。

三、代码


      from collections import defaultdict
      class Solution:
      def accountsMerge(self, accounts: list) -> list:
       graph = defaultdict(set)
       email_dict = defaultdict()
      for account in accounts:
       name = account[0]
       emails = account[1:]
       first_email = emails[0]
      for email in emails:
       email_dict[email] = name
       graph[first_email].add(email)
       graph[email].add(first_email)
       visited = set()
       res = []
      def dfs(email, tmp):
       tmp.append(email)
      for email2 in graph[email]:
      if email2 not in visited:
       visited.add(email2)
       tmp = dfs(email2, tmp)
      return tmp
      for email in graph:
      if email not in visited:
       visited.add(email)
       tmp = dfs(email, [])
       res.append([email_dict[email]] + sorted(tmp))
      return res
      if __name__ == '__main__':
       s = Solution()
       accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"],
       ["John", "johnnybravo@mail.com"],
       ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"],
       ["Mary", "mary@mail.com"]]
       ans = s.accountsMerge(accounts)
       print(ans)
  
 

文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net,作者:悲恋花丶无心之人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/112765637

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