基于ModelArts零代码开发口罩检测佩戴模型

 前言

戴口罩这个行为往小处说是保护自己，往大处说是为这次和新型冠状病毒疾病做斗争做贡献的。因为每个人都戴了口罩，疾病传播速率就会下来，有利于疫情的遏制。在这一背景下，很有必要使用AI检测人是否佩戴了口罩，这里来简单说说基于ModelArts零代码实现检测口罩佩戴模型的开发。本实验将基于ModelArts自动学习功能，零编码训练得到一个口罩佩戴检测模型。并且将训练得到的模型部署成在线服务，用户使用该在线服务对输入的图片进行预测，以达到自动检测上传图中的目标物体是否佩戴口罩。

基础环境准备

在使用 ModelArts 进行 AI 开发前，需先完成以下基础操作哦（如有已完成部分，请忽略），主要分为4步（注册–>实名认证–>服务授权–>领代金券）：

• 使用手机号注册华为云账号：点击注册

• 点此去完成实名认证，账号类型选"个人"，个人认证类型推荐使用"扫码认证"。 

• 点此进入 ModelArts 控制台数据管理页面，上方会提示访问授权，点击【服务授权】按钮，按下图顺序操作： 

• 进入 ModelArts 控制台首页，如下图，点击页面上的"彩蛋"，领取新手福利代金券！后续步骤可能会产生资源消耗费用，请务必领取。 
  

以上操作，也提供了详细的视频教程，点此查看：ModelArts环境配置

大概流程

用ModelArts零代码开发口罩佩戴检测模型

1.实验前的准备工作（环境，OBS）

2.准备数据（口罩检测数据集）

3.创建自动检测项目

4.数据集标注

5.自动训练，生成模型

6.将模型部署上线为在线服务

7.发起检测

数据集下载及上传

点此下载所需美食数据集：mask_detection_200_exeml 

或者复制链接到浏览器打开：https://pan.baidu.com/s/1OCGvwt5P9N_jtCy9qev7YA 

提取码：xu24 

下载完成并解压后，可以得到两个文件夹：

• train: 训练用数据集，含多种佩戴口罩场景和标注文件，用于模型的训练

• test: 测试用数据集，含几种典型佩戴口罩场景，用于模型训练完成后的测试

接下我们需要将下载的 train文件夹 的数据上传至华为云对象存储服务OBS。

创建OBS桶

OBS大家可以先简单的理解成一个在线网盘，因为ModelArts本身目前没有数据存储的功能，所以需要从OBS里调用我们上传的数据进行训练

点击进入：华为云OBS控制台，进入后点击右上角的【创建桶】按钮（这里的桶可以理解成OBS进行存储的基本单位，所有的数据必须存储在某个桶里）： 

 进入新建桶界面， 按照如下示例进行填写：

• 区域：华北-北京四

• 数据冗余存储策略：单AZ存储

• 桶名称：自定义，需要全局唯一，即在整个华为云上的名字唯一

• 其它选项保持默认即可

填写完成后，点击右下角的【立即创建】按钮并确认，稍等几秒钟即可完成 OBS桶 的创建。

或者在OBS Browser+里创建桶：

OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务（Object Storage Service，OBS）的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。OBS Browser+的图形化界面可以非常方便地让用户在本地对OBS进行管理，例如：创建桶、上传下载文件、浏览文件等。

该工具在华为云主页“开发者->资源工具->开发工具”处：根据自己电脑配置下载OBS Browser+：

如何登录?

点击页面的“控制台”切换至控制台界面，在账号名称的下拉菜单中点击“我的凭证”，进入创建管理访问密钥（AK/SK）的界面。位置如下图所示：

 上传训练数据至OBS

在OBS首页，找到我们刚刚新建的桶，并点击桶名称进入桶内容管理界面。 

点击“上传”，按“添加文件夹”选择刚才下载好的数据集的文件夹的test和train，点击“确定”即可完成上传。

• test文件夹下是测试图片文件

• train文件夹下模型训练图片文件

约十几秒就可以上传至云端了，显示完成

自动学习项目创建

点击访问 ModelArts自动学习 页面，选择创建图像分类项目，进入项目创建设置页，按照如下示例进行填写：

• 名称：自定义

• 数据集来源：新建数据集

• 数据集输入位置：选择上一步在OBS上传的train文件夹

• 数据集输出位置：选择在OBS创建的的output文件夹(“数据集输出位置”选择一个空目录如“/obs-train-mask/mask-data/output/”)

• 其它保持默认即可

然后点击创建项目，进入到数据标注，这里显示未标注的有5个，可以自己手动体验一下标注

以这个数据为例 ：用蓝色矩形框标注出来，然后选择对应的标签

把剩下的五个标注完毕后，显示进度100%，就可以开始训练了

模型训练

点击开始训练，设置训练参数，此处默认即可：

单击“确定”开始模型的自动训练。深度学习训练时间相对较长，建议用户耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。

模型部署

训练完毕后，

在“模型训练”页签中，待训练状态变为“已完成”，单击“版本管理”区域中的“部署”。 

然后提交继续等待.......

模型调用

部署完成后，可以看到如下界面： 

我们点击【上传】按钮，选择上传前面下载的数据集test文件夹中的任一图片，然后点击【预测】即可得到结果：

结果1

结果2

结果3

总结

本实验到此完成，需要请大家注意：

• ​因为本实验主要的目的是让大家了解 AI 开发的基本流程和使用 ModelArts 进行 AI 开发的基本操作，为了减少操作的难度和时间长度，只用了小部分的的口罩数据集用于训练，可能造成数据预测不是很准确的情况，请大家理解。

• 示例中我们选择的都是免费规格，如果大家领取了新手代金券，可以尝试使用付费规格获得更好的体验，但记得及时关闭相应服务哦！

Tips：实验结束后请及时停止在线服务，不然在线服务会持续收费有可能导致欠费，致使华为云账号被冻结而影响使用。 我们在在线服务管理页面单击对应服务列表后的"停止"按钮即可停止本在线服务。

最后的最后，希望大家多多关注线下与线上的AI开发者活动，你可以从中学到不少有意思的知识和结交有趣的灵魂，认识很多行业的大佬。