【MySQL】千亿级海量数据高并发场景MySQL库表设计实践
【摘要】 最近学习了有关千亿级海量数据高并发场景下的MySQL库表设计实践,在此记录给大家分享:一、设计规范数据库字符集使用utf8mb4VARCHAR按实际需要分配长度文本字段建议使用VARCHAR时间字段建议使用long bool字段建议使用tinyint枚举字段建议使用tinyint交易金额建议使用long禁止使用“%”前导的查询禁止在索引列进行数学运算,会导致索引失效select * from...
最近学习了有关千亿级海量数据高并发场景下的MySQL库表设计实践,在此记录给大家分享:
一、设计规范
- 数据库字符集使用utf8mb4
- VARCHAR按实际需要分配长度
- 文本字段建议使用VARCHAR
- 时间字段建议使用long
- bool字段建议使用tinyint
- 枚举字段建议使用tinyint
- 交易金额建议使用long
- 禁止使用“%”前导的查询
- 禁止在索引列进行数学运算,会导致索引失效
select * from t1 where id+1 >1121 // 不会使用索引 select * from t1 where id > 1121-1 // 会使用索引
- 表必须有主键,建议使用业务主键
- 单张表中索引数量不超过5个
- 单个索引字段数不超过5个
- 字符串索引使用前缀索引,前缀长度不超过10个字符
- 是否分表:建议单表不超过1KW
- 分表方式:1)取模:存储均匀&访问均匀 2)按时间:冷热库场景
- 分库:1)按业务垂直分 2)水平拆分多个库
二、实践案例
分库分表案例:用户库分表
分库分表案例:商品库分表
分库分表案例:系统消息库分表
相关PPT等课程结束后分享。
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