AI全栈课程学习感悟

今天刚刚好收到AI全栈课程的结业证书，这是毕业了之后收到了第一个证书，非常赞！

回想起这三个阶段的AI课程，感慨颇丰。

首先是我如何接触到AI课程，我也忘了，不过第一次看到AI我还是很感兴趣的，虽然不懂技术，知道很难，但是还是想了解一下，有种不撞南墙不死心的赶脚！

在学习AI之前，我会想到什么？python、算法、大数据！没毛病吧，大三好歹也学过一学期python，大四又学习了大数据，虽然学的不咋地，但是脑子里有了名字出现，没白学（安慰自己）。

对于学习AI技术来说，我还是小白。在第一阶段的时候学习了Python和AI的基础知识，怎么说呢？勉强给自己入门了吧，还没涉及到很深的知识，语言类的东西和基础常识，还是能学的下去的，在第一阶段的结课直播中出现ModelArts，不过平时学习时好像也有提到过，感觉挺神奇的。

到了第二阶段，难度开始提升，因为出现了算法，应该是图像分类算法ResNet50和物体检测算法FasterRCNN，对于算法我真的挺难受的，不能说完全听不懂吧，可以说听天书一样！好就好在，这次课程他结合ModelArts进行实验，这ModelArts啊，他兼容性就不一般了，像我这样的小白，高手可以用。我只是跟在课程学习了，大概知道了物体检测需要用哪种算法、图像分类用哪个算法，然后选择使用就可以了，不需要我去学习多深的算法，理解即可，当然我也想着学习了算法不就更好了嘛！

到了第三阶段，应用篇，这个就很实际了，讲了AI具体应用到生活中的样子，课程内容还是很丰富的，OCR文字识别、华为云对话机器人，还是挺好玩的，不过可能我的深度还达不到应用的阶段，还停留在第二阶段，一直学习如何使用ModerArts。

虽然AI课程的三个阶段结束了，但是学习AI的过程一直持续，而且对于AI的应用也在不断深入。在本次课程中我最大的收获就是学习到了ModelArts，在IoT三阶段中也是使用到了ModelArts，还有垃圾分类等等。ModelArts真的太适合使用了，降低了开发门槛，趣味十足，每次跟着活动或者教程做一遍，都是非常的有趣。