大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/

  此篇为大家带来的是Hbase的数据结构。

1. RowKey

  与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：

• 1.通过单个RowKey访问(get)
• 2.通过RowKey的range（正则）(like)
• 3.全表扫描(scan)

  RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

2. Column Family

  列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部 分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。
  如果不按照要求会报错

• 举例一

hbase(main):002:0> put 'student','1003','name','buwenbuhuo'

  

 

  
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• 举例二

hbase(main):003:0> put 'student','1003','basic:name','buwenbuhuo'

  

 

  
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3. Cell

  由{rowkey, column Family:columu, version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。
  关键字：无类型、字节码

4. Time Stamp

  HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。
  为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供 了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段 时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

5. 命名空间

1.Table：表，所有的表都是命名空间的成员，即表必属于某个命名空间，如果没有指定，则在default默认的命名空间中。
2.RegionServer group：一个命名空间包含了默认的RegionServer Group。
3.Permission：权限，命名空间能够让我们来定义访问控制列表ACL（Access Control List）。例如，创建表，读取表，删除，更新等等操作。
4.Quota：限额，可以强制一个命名空间可包含的region的数量。

• 1. 先看下list的命名空间
  
• 2. 创建自己的命名空间

hbase(main):009:0> create_namespace 'buwenbuhuo'

  

 

  
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• 3.向其中添加一张表

hbase(main):012:0> create 'emp','info','detail'

  

 

  
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• 4. 现在查看其是否在新建立的表中
  通过web端查看http://hadoop002:16010/master-status?filter=all#userTables
  
• 5. 存放到buwenbuhuo这个表中

hbase(main):013:0> create 'buwenbuhuo:emp','info','detail'

  

 

  
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  本次的分享就到这里了,

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