IT2.0业务中台规划牵引客户IT基础设施投资随想 （十四）：自助模式下的中台规划

在用户支配的个性化互动模式下，用户可以自助调取中台的能力来构建自己想要的前台，某种意义上是基于前台支配的人性化互动模式的更进一步发展。用户的体验用户自己说了算，就像自助分析厂商Tableau说的那样“自己做的报表才是体验最好的报表”。用户支配的个性化互动模式较常用于业务数据中台的规划和搭建，基于数据中台的自助数据分析和洞察是其典型应用。

业务中台和数据中台中都有数据和业务，但两者的定位不太一样。业务中台关注的是业务协同和业务共享，以及基于业务协同和业务共享场景的数据集成拉通和数据共享。搭建业务中台的目的是为了更好地调度资源，以满足一线业务对于高效协同和共享服务的需求，实现一线业务从“什么都得我来干”到“教我怎么干”，再到“帮着我来干”的转变。

业务中台支撑的是更好的业务运作，而数据中台则聚焦于通过数据洞察驱动业务变革，即在“掌握数据或信息”的基础上“获取洞察”，进而采取“行动”，优化决策策划以提升业务绩效。除此之外，还需要不断地“学习”，从每一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现“数字化转型”。

对于业务中台和数据中台之间的关系，两者都会涉及到数据，但两者关注的数据价值是不一样的：

• 业务中台：通过明确数据责任人，制定数据架构并统一数据标准，数据同源并减少数据搬家，数据集成打通并提升数据质量，实现业务高质量、高效协同运作。
• 数据中台：通过数据接入、数据整合、数据共享和安全保护，通过用户自主、自助的数据搜索、数据预处理、数据分析洞察，构建基于大数据的诊断性、预测性、指导性、认知性AI使能业务应用能力，提升业务规划和决策水平，例如发现新的业务增长模式、辅助决策、风险预警、业务智能BOT等。

数据中台的内涵：数据产品的自动化生产线、供应链。在信息化时代，绝大多数IT产品都是以功能为中心的，例如招聘系统、开票系统、发货系统等。某种意义来讲，数据是功能的附庸，被功能设计“撕扯”得四分五裂、碎片化。在企业数字化转型时代，强调一线业务场景驱动、以数据为中心，数据作为一项相对独立的产品，对准一线业务应用场景，具有独特的用户价值。要想真正释放数据的价值，企业就必须打造数据产品的供应链，使其在整个组织内部便利而有效的流通起来。数据供应链能够促进数据流动，使用者能够随时获取并访问数据，为此需要创建一个数据服务平台或统一的数据访问层，为用户提供标准化的访问方式，以便及时获取企业的大量可靠数据。

数据中台的外延：与传统“物”的供应链类似，数据供应链包含“原始数据产生->数据获取（采购）->数据存储（仓储）->数据增值加工->数据应用（消费）”全过程。数据中台基于数据供应链的相关能力，协调好环境、设施/设备、数据资源，给服务对象提供“可使用、可感知”的服务，与服务对象全程互动，满足不同服务对象差异化的探索数据并创造价值的需求。

数据中台应具备以下服务能力，以满足面向业务分析师、数据科学家、IT开发人员的前台应用的服务需求：

数据中台的服务要点非常的多且专业，后续会单独开个专题，就数据中台的规划做进一步详细的说明。