使用ROMA Compose实现数字化孪生能力构建

1.  业务背景

国资委为了在“十四五”时期推进数字经济，颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求加快推进国有企业数字化转型相关工作，其中，明确指出了要充分发掘数字孪生体的通用能力。其中数字孪生体定义包含：在内的技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提升生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。

而我们回看企业产品的周期形态，主要分为设计、生产、运行。从而这个事情本质上是利用数字化技术构建的为实现企业数字化转型所必须的技术数字化能力，业务上促进打通各业务条线的数字化联产联动，技术上能够高效聚合产品全生命周期以及全价值网络数据，并为各领域提供高效数据索引、追溯、交互服务。

如何体现产品全生命周期中的价值，现有我们的能力就是将全生命周期的业务模型（数据模型、API模型、消息模型）构建在一个巨大的“图模型”中，形成一个全联接的模型索引知识图谱。支撑实现“连接异构IT系统、连接设备与数字世界、连接多云”的数字世界。

而我们再从业界通用DIKW模型的理解来看，从过不同的视角分析看，构建数字化的过程就是知识累积和场景应用的过程，最终变成从数据->模型->知识->智慧的利用过程。

2.  信息管理

这里主要通过MOF的模型采集与管理，定义业务领域中具有连续性和标识的人、事、物的业务对象。业务对象包含了逻辑实体、API模型、消息模型、业务逻辑的集合。

3.  知识沉淀

手动构建，包括逻辑实体、API模型、MQS模型、文件文本模型的关联，形成模型索引关联图。这个主要企业业务专家基于自身经验或场景化驱动进行构建。

半自动构建，基于领域已有的术语表/词典/业务别名进行关系探测； 同时也可以融合行业本体知识描述。

未来也可以通过NLP 技术和数据分析自动抽取文本中的领域实体和关系，通过聚类等分析方法自动构建领域概念的体系。

通过上述构建手段逐步完善关系实体，最终形成模型索引图谱，通过入图管理形成模型与数据的关联。

4.  智慧应用

4.1 场景自助式动态聚合服务

平台主要管理了模型关系索引，基于场景进行开发数据提供引导式、无码化的操作体验。对于模型来说混合式的，用户不再关注模型背后是数据库、API’、消息、还是文本文件，通过模型的描述牵引数据实时聚合处理。

而聚合服务包含两种处理引擎，一种是根据模型索引直接从模型来源实时聚合开放，另一种是关系融合数据入图的图开放。

而在聚合服务操作上用户可以选择一个模型作为起点模型，基于已构建的模型关系，用户设计业务过程时可以推荐模型关系，基于已有模型的业务化定义用户自助式选择API的输入、输出，基于模型的业务过程传递自动生成业务执行逻辑代码，并支持用户自定义的函数计算能力，具有在线式数据处理能力，最终形成数据不落地的处理能力。整个操作过程是基于无码化、模型驱动开发的原则，简化用户操作，实现NoCode的开发体验。

4.2 数字产品管理

通过模型联接管理，描绘产品的全生命周期模型关系与运行联接，形成产品数据模型基础属性、基础聚合服务、变更事件通知、时间响应订阅能力。