mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)

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SHQ5785 发表于 2020/12/29 23:14:14 2020/12/29
【摘要】 mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)   索引是快速搜索的关键。MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型。   在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable 表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, ...

mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)

  索引是快速搜索的关键。MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型。
  在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable 表:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了 10000 条记录,其中有一条:5555, admin。
  在查找 username=”admin”的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=’admin’;时,如果在 username 上已经建立了索引,MySQL 无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询 10000 条记录。
  索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL 索引类型

(1)普通索引

  这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

  1. ◆创建索引
    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是 CHAR,VARCHAR 类型,length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型,必须指定
    length,下同。
  2. ◆修改表结构
  3. ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
  4. ◆创建表的时候直接指定
  5. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
    INDEX [indexName] (username(length)) );
  6. 删除索引的语法:
  7. DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

  它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

  • ◆创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
  • ◆修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
  • ◆创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username
    VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

(3)主键索引

  它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

  • CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
    PRIMARYKEY(ID) );

  当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

  为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取 MySQL 的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建到一个索引里:
  ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时,usernname 长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高 INSERT 的更新速度。
  如果分别在 usernname,city,age 上建立单列索引,让该表有 3 个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
  建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:usernname,city,age;usernname,city; usernname为什么没有 city,age 这样的组合索引呢?这是因为 MySQL 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”郑州”

(5)建立索引的时机

  到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为 MySQL 只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’郑州’ 此时就需要对 city 和 age 建立索引,由于 mytable 表的 userame也出现在了 JOIN 子句中,也有对它建立索引的必要。
  刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不会使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此,在使用 LIKE 时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

  上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

  • ◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行 INSERT、UPDATE和
    DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
  • ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
  • 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

  • ◆索引不会包含有NULL值的列
  • 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有 NULL
    值,么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
  • ◆使用短索引
  • 对串列进行索引,如果可以应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个 CHAR(255)的列,如果在前 10 个或 20
    个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和 I/O 操作。
  • ◆索引列排序
  • MySQL 查询只使用一个索引,因此如果 where 子句中已经使用了索引的话,那么 order by
    中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
  • ◆like 语句操作
  • 一般情况下不鼓励使用like 操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%”不会使用索引而 like
    “aaa%”可以使用索引。
  • ◆不要在列上进行运算
  • select * from users where YEAR(adddate)<2007;
    将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成 select * from users where
    adddate<‘2007-01-01’;
  • ◆不使用 NOT IN 和<>操作

  以上,就对其中 MySQL 索引类型进行了介绍。

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