二叉树的前中后序遍历（迭代法）（带动画）

友链：二叉树的前中后序遍历（递归法）

前序遍历

递归思路：先树根，然后左子树，然后右子树。每棵子树递归。在迭代算法中，思路演变成，每到一个节点 A，就应该立即访问它。
因为，每棵子树都先访问其根节点。对节点的左右子树来说，也一定是先访问根。
在 A 的两棵子树中，遍历完左子树后，再遍历右子树。

因此，在访问完根节点后，遍历左子树前，要将右子树压入栈。

动画演示

伪代码

栈S;
p= root;
while(p || S不空){ while(p){ 访问p节点； p的右子树入S; p = p的左子树; } p = S栈顶弹出;
}

  
 

  
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代码实现

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; vector<int> v; TreeNode* rt = root; while(rt || S.size()){ while(rt){ S.push(rt->right); v.push_back(rt->val); rt=rt->left; } rt=S.top();S.pop(); } return v; }

  
 

  
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中序遍历

每到一个节点 A，因为根的访问在中间，将 A 入栈。然后遍历左子树，接着访问 A，最后遍历右子树。
在访问完 A 后，A 就可以出栈了。因为 A 和其左子树都已经访问完成。

伪代码

栈S;
p= root;
while(p || S不空){ while(p){ p入S; p = p的左子树; } p = S.top 出栈; 访问p; p = p的右子树;
}

  
 

  
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动画演示

代码实现

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; vector<int> v; TreeNode* rt = root; while(rt || S.size()){ while(rt){ S.push(rt); rt=rt->left; } rt=S.top();S.pop(); v.push_back(rt->val); rt=rt->right; } return v; }

  
 

  
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后序遍历

后序遍历与前序遍历相对称。

思路： 每到一个节点 A，就应该立即访问它。 然后将左子树压入栈，再次遍历右子树。遍历完整棵树后，结果序列逆序即可。

伪代码

栈S;
p= root;
while(p || S不空){ while(p){ 访问p节点； p的左子树入S; p = p的右子树; } p = S栈顶弹出;
}
结果序列逆序;

  
 

  
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代码实现

vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; vector<int> v; TreeNode* rt = root; while(rt || S.size()){ while(rt){ S.push(rt->left); v.push_back(rt->val); rt=rt->right; } rt=S.top();S.pop(); } reverse(v.begin(),v.end()); return v;
}

  
 

  
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文章来源: lion-wu.blog.csdn.net，作者：看，未来，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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