Python之Excel 优雅操作手法 精选

前言

一直想写这一篇，却又一直被事情拖着。
我带的一个项目团队正好进行到这一块儿了，正好，将这事儿办了，以后要用的时候也不用到处找。
半点不求人。

慢慢看，优雅的操作都在后头

Tips：当下2020年12月，文中所有代码都亲测过。如果哪天不能用了，便是模块进行了改动。

Excel简介

先来简单了解一下Excel，方便我们后期操作：

Excel文件三个对象

workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。
sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。
cell： 单元格，存储数据对象

  

 

  
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基本操作

基本操作网上一找一堆，但是我既然要做这么一份可以在收藏夹吃灰的工具博客，那就需要囊括这些基础。
但是我和网上其他博客又有所不同的侧重，看下去你就知道了。

如果功底扎实，你可以将Excel理解为一个简单的数据库，也可以看做一个vector。

模块导入：import openpyxl

空手套白狼，创建Excel文件：

wb = openpyxl.Workbook()	#此处可以赋予读写权限：write_only=True，无法读写
wb.save('test.xlsx')		#记得保存，否则一切成空
wb.close() #记得有开有关

  

 

  
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不过这个要慎用，这个会覆盖原有同名Excel。

打开一个现有的Excel：

#操作手法1
wb = openpyxl.open('test.xlsx')

#操作手法2
wb2 = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

  

 

  
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就像数据库一样，多个句柄可以同时存在（wb和wb2可以同时存在）。

如果你觉得这样并没有什么不妥，那也正常；
如果你觉得有什么不妥，但是说不出来，那也正常；
如果你觉得有什么不妥，也能说得出来，但是并不会解决这个问题，那也正常；
如果你能指出来并且进行妥善处理，那也可以理解。

反正我都要跟你们说怎么办，不知道的现在都知道了：不是你记忆中的单例模式，但适用的程度，更胜一筹

基本读写操作：

ws = wb.active

#你可以这样进行操作
ws['C4'] = 'A4'

#也可以这样操作
ws.cell(3,4,'aa')

  

 

  
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Tips：增删查改，本文只讲“增查”，删改还请诸君自行领悟。

基本页操作（sheet）

上面的操作默认都是在sheet1上进行，而一个Excel却经常会要用到不同的页，就像一个数据库里边还有不同的表呢。

创建sheet

wb = openpyxl.open('test.xlsx')
cs = wb.create_sheet("test_sheet0",0)	# 页名、页位置（如果页名重复了，会被自动改名）
wb.save('test.xlsx')
wb.close()

  

 

  
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获取sheet的操作权限

sheet = wb['页名']	#不知道名字用print(wb.sheetnames)

  

 

  
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修改sheet名字

sheet.title = '新名字'

  

 

  
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增查

ws['A3'] = 'a'
ws.cell(1,3,'a')

  

 

  
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读写表

获取行列数

rows=ws.max_row   #获取行数
cols=ws.max_column #获取列数

  

 

  
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逐列/逐行 写

逐列

示例：

import openpyxl

wb = openpyxl.open('1.xlsx')
ws = wb.active

A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

for i,j in zip(range(4,9),A): # 两种方式，看你喜欢那种咯（我喜欢哪种就不用多说了吧，插一列我还要去数是哪一列？） ws['D'+str(i)] = j #ws.cell(i,4,j)

wb.save('1.xlsx')
wb.close()


  

 

  
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代码释义

待写入的列表

for i,j in zip(range(起始位置),列表): ws[列名+str(i)] = j #ws.cell(i,第几列,j)

  

 

  
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逐行

这里又和上面有点小不同

A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

for i,j in zip(range(4,9),A): # 你要是连自己要写到哪一列都不知道那我就不说什么了 ws.cell(5,i,j)

  

 

  
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往尾行写入

ws.append([‘This is A1’, ‘This is B1’, ‘This is C1’])
ws.append({‘A’ : ‘This is A1’, ‘C’ : ‘This is C1’})
ws.append({1 : ‘This is A1’, 3 : ‘This is C1’})

  

 

  
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逐列/行 读

这将是本篇中最优雅的部分了

score_list = [i.value for i in ws['B'][1:]]
score_list2 = [i.value for i in ws['A:K'][1]]

  

 

  
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有的小伙伴想说row和column函数是吧，有我这优雅吗？有我这自由吗？
（其实全篇我就是为了写这两行）

还有其他需要了解的操作吗？
如果有，打在评论区，我来补上。

文章来源: lion-wu.blog.csdn.net，作者：看，未来，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：lion-wu.blog.csdn.net/article/details/111061022