使用Dash快速构建你的数据可视化前端

还记得上篇文章我们采用Plotly去画出各式各样的图，这次我们就来讲讲，如何把这些图片展示在你的前端上。

Dash也是Plotly制作团队开源出来的一款dashboard开发平台，主要使用python写的，它主要可以将我们画出来的数据展示在网页上。Dash最大的优点就是你在生成前端的时候不需要写任何javascript代码（已经全在底层封装好，画图特效是react.js写的，有兴趣可以去研究一下源码），它可以直接使用Python代码将你之前在Plotly画出的图在网页上直接展示出来。

需要安装的库：

       pip install plotly
       pip install dash
   
  

下面我们来演示一个Dash的demo：

新建一个app.py文件，复制以下代码：

       import dash
       import dash_core_components as dcc
       import dash_html_components as html
       external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
       app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
       app.layout = html.Div(children=[
           html.H1(children='Dash Demo', style={"text-align": "center"}),
           html.Div(children='''
               一款牛逼的Python开发的应用程序---------Dash
           ''',
                    style={"text-align": "center", "color": "red"}),
           dcc.Graph(
               id='example-graph',
               figure={
                   'data': [
                       {'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 2], 'type': 'bar', 'name': '数据源A'},
                       {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 3, 5], 'type': 'bar', 'name': '数据源B'},
                   ],
                   'layout': {
                       'title': '数据展示'
                   }
               }
           )
       ])
       if __name__ == '__main__':
           app.run_server(debug=True)
   
  

运行效果：

下面来说明一下,如何去使用Dash这个框架：

S1: 初始化

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

  

这句话主要用来初始化渲染Dash，可以按照你制定的样式进行渲染。

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
  

代码中引用的网址是plotly自己的css样式，你也可以修改成你自己想要的其他样式，把这个css文件down到本地然后你可以对他进行修改。具体参考：

https://dash.plotly.com/external-resources

下面重点来了！

在页面上添加你想要添加的元素，首先我们需要初始化页面的布局：

app.layout = html.Div(children=[])

  

初始化完毕后我们就可以向这个布局中添加元素了，我们只需要在childern这个list中添加相应的页面元素即可：（注意：每个元素都在list中）

S2: 添加标签

添加h1标题

html.H1(children='Dash Demo', style={"text-align": "center"}),

  

添加一个div

       html.Div(children='一款牛逼的Python开发的应用程序---------Dash',
                    style={"text-align": "center", "color": "red"}),
   
  

我们可以在里面添加style参数来制定它的样式。

S3: 添加你画的图

Graph对象主要就是用来进行画图的，你只需要将画图的数据传递给figure参数即可。

        dcc.Graph(
               id='example-graph',
               figure={
                   'data': [
                       {'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 2], 'type': 'bar', 'name': '数据源A'},
                       {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 3, 5], 'type': 'bar', 'name': '数据源B'},
                   ],
                   'layout': {
                       'title': '数据展示'
                   }
               }
           )
   
  

这里说一下，plotly画出的每个对象都能直接当成参数传入。

我们看一个例子：选择我们上次画等高线图,直接插入画好的fig对象。

       import plotly.graph_objects as go
       fig = go.Figure(data=
               go.Contour(
                   z=[[10, 10.625, 12.5, 15.625, 20],
                      [5.625, 6.25, 8.125, 11.25, 15.625],
                      [2.5, 3.125, 5., 8.125, 12.5],
                      [0.625, 1.25, 3.125, 6.25, 10.625],
                      [0, 0.625, 2.5, 5.625, 10]]
               ))
       ......... dcc.Graph(
               id='example-graph',
               figure=fig
           )
   
  

添加多个图:

S4: 添加常见的网页控件

输入框:

       dcc.Input(id='my-id',
                     value='2333',
                     type='text'
                     ),
   
  

下拉框：

       dcc.Dropdown(
               options=[
                   {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
                   {'label': 'Montréal', 'value': 'MTL'},
                   {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
               ],
               value='MTL'
           ),
   
  

滑动条:

       dcc.Slider(
               min=0,
               max=9,
               marks={i: 'level{}'.format(i) for i in range(10)},
               value=5,
           ),
   
  

复选框:

       dcc.Checklist(
           options=[
               {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
               {'label': 'Montréal', 'value': 'MTL'},
               {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
           ],
           values=['MTL', 'SF']
       )
   
  

MarkDown格式:

       dcc.Markdown('''
       Dash and Markdown
       Dash supports [Markdown](http://commonmark.org/help).
       Markdown is a simple way to write and format text.
       It includes a syntax for things like **bold text** and *italics*,
       [links](http://commonmark.org/help), inline `code` snippets, lists,
       quotes, and more.
       ''')
   
  

S5: 启动你的应用

       if __name__ == '__main__':
           app.run_server(debug=True)
   
  

debug在调试的时候可以打开，部署在生产环境的时候记得改成Fasle，还有个参数use_reloader,如果你是在jupyter写代码，该参数需要设置成False。

最后附上我画的dashboard：

       以上，便是今天的内容，希望大家喜欢，欢迎「转发」或者点击「在看」支持，谢谢各位。
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