常见几种加密算法的Python实现
生活中我们经常会遇到一些加密算法,今天我们就聊聊这些加密算法的Python实现。部分常用的加密方法基本都有对应的Python库,基本不再需要我们用代码实现具体算法。
MD5加密
全称:MD5消息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。md5加密算法是不可逆的,所以解密一般都是通过暴力穷举方法,通过网站的接口实现解密。
Python代码:
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import hashlib
-
m = hashlib.md5()
-
m.update(str.encode("utf8"))
-
print(m.hexdigest())
SHA1加密
全称:安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准(Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA),SHA1比MD5的安全性更强。对于长度小于2^ 64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要。
Python代码:
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import hashlib
-
sha1 = hashlib.sha1()
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data = '2333333'
-
sha1.update(data.encode('utf-8'))
-
sha1_data = sha1.hexdigest()
-
print(sha1_data)
HMAC加密
全称:散列消息鉴别码(Hash Message Authentication Code), HMAC加密算法是一种安全的基于加密hash函数和共享密钥的消息认证协议。实现原理是用公开函数和密钥产生一个固定长度的值作为认证标识,用这个标识鉴别消息的完整性。使用一个密钥生成一个固定大小的小数据块,即 MAC,并将其加入到消息中,然后传输。接收方利用与发送方共享的密钥进行鉴别认证等。
Python代码:
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import hmac
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import hashlib
-
# 第一个参数是密钥key,第二个参数是待加密的字符串,第三个参数是hash函数
-
mac = hmac.new('key','hello',hashlib.md5)
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mac.digest() # 字符串的ascii格式
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mac.hexdigest() # 加密后字符串的十六进制格式
DES加密
全称:数据加密标准(Data Encryption Standard),属于对称加密算法。DES是一个分组加密算法,典型的DES以64位为分组对数据加密,加密和解密用的是同一个算法。它的密钥长度是56位(因为每个第8 位都用作奇偶校验),密钥可以是任意的56位的数,而且可以任意时候改变。
Python代码:
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import binascii
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from pyDes import des, CBC, PAD_PKCS5
-
# 需要安装 pip install pyDes
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-
def des_encrypt(secret_key, s):
-
iv = secret_key
-
k = des(secret_key, CBC, iv, pad=None, padmode=PAD_PKCS5)
-
en = k.encrypt(s, padmode=PAD_PKCS5)
-
return binascii.b2a_hex(en)
-
-
def des_decrypt(secret_key, s):
-
iv = secret_key
-
k = des(secret_key, CBC, iv, pad=None, padmode=PAD_PKCS5)
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de = k.decrypt(binascii.a2b_hex(s), padmode=PAD_PKCS5)
-
return de
-
-
secret_str = des_encrypt('12345678', 'I love YOU~')
-
print(secret_str)
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clear_str = des_decrypt('12345678', secret_str)
-
print(clear_str)
AES加密
全称:高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用。
Python代码:
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import base64
-
from Crypto.Cipher import AES
-
-
'''
-
AES对称加密算法
-
'''
-
# 需要补位,str不是16的倍数那就补足为16的倍数
-
def add_to_16(value):
-
while len(value) % 16 != 0:
-
value += '\0'
-
return str.encode(value) # 返回bytes
-
# 加密方法
-
def encrypt(key, text):
-
aes = AES.new(add_to_16(key), AES.MODE_ECB) # 初始化加密器
-
encrypt_aes = aes.encrypt(add_to_16(text)) # 先进行aes加密
-
encrypted_text = str(base64.encodebytes(encrypt_aes), encoding='utf-8') # 执行加密并转码返回bytes
-
return encrypted_text
-
# 解密方法
-
def decrypt(key, text):
-
aes = AES.new(add_to_16(key), AES.MODE_ECB) # 初始化加密器
-
base64_decrypted = base64.decodebytes(text.encode(encoding='utf-8')) # 优先逆向解密base64成bytes
-
decrypted_text = str(aes.decrypt(base64_decrypted), encoding='utf-8').replace('\0', '') # 执行解密密并转码返回str
-
return decrypted_text
RSA加密
全称:Rivest-Shamir-Adleman,RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。它被普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。RSA是第一个能同时用于加密和数字签名的算法,它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击。
Python代码:
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# -*- coding: UTF-8 -*-
-
# reference codes: https://www.jianshu.com/p/7a4645691c68
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import base64
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import rsa
-
from rsa import common
-
-
# 使用 rsa库进行RSA签名和加解密
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class RsaUtil(object):
-
PUBLIC_KEY_PATH = 'xxxxpublic_key.pem' # 公钥
-
PRIVATE_KEY_PATH = 'xxxxxprivate_key.pem' # 私钥
-
-
# 初始化key
-
def __init__(self,
-
company_pub_file=PUBLIC_KEY_PATH,
-
company_pri_file=PRIVATE_KEY_PATH):
-
-
if company_pub_file:
-
self.company_public_key = rsa.PublicKey.load_pkcs1_openssl_pem(open(company_pub_file).read())
-
if company_pri_file:
-
self.company_private_key = rsa.PrivateKey.load_pkcs1(open(company_pri_file).read())
-
-
def get_max_length(self, rsa_key, encrypt=True):
-
"""加密内容过长时 需要分段加密 换算每一段的长度.
-
:param rsa_key: 钥匙.
-
:param encrypt: 是否是加密.
-
"""
-
blocksize = common.byte_size(rsa_key.n)
-
reserve_size = 11 # 预留位为11
-
if not encrypt: # 解密时不需要考虑预留位
-
reserve_size = 0
-
maxlength = blocksize - reserve_size
-
return maxlength
-
-
# 加密 支付方公钥
-
def encrypt_by_public_key(self, message):
-
"""使用公钥加密.
-
:param message: 需要加密的内容.
-
加密之后需要对接过进行base64转码
-
"""
-
encrypt_result = b''
-
max_length = self.get_max_length(self.company_public_key)
-
while message:
-
input = message[:max_length]
-
message = message[max_length:]
-
out = rsa.encrypt(input, self.company_public_key)
-
encrypt_result += out
-
encrypt_result = base64.b64encode(encrypt_result)
-
return encrypt_result
-
-
def decrypt_by_private_key(self, message):
-
"""使用私钥解密.
-
:param message: 需要加密的内容.
-
解密之后的内容直接是字符串,不需要在进行转义
-
"""
-
decrypt_result = b""
-
-
max_length = self.get_max_length(self.company_private_key, False)
-
decrypt_message = base64.b64decode(message)
-
while decrypt_message:
-
input = decrypt_message[:max_length]
-
decrypt_message = decrypt_message[max_length:]
-
out = rsa.decrypt(input, self.company_private_key)
-
decrypt_result += out
-
return decrypt_result
-
-
# 签名 商户私钥 base64转码
-
def sign_by_private_key(self, data):
-
"""私钥签名.
-
:param data: 需要签名的内容.
-
使用SHA-1 方法进行签名(也可以使用MD5)
-
签名之后,需要转义后输出
-
"""
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signature = rsa.sign(str(data), priv_key=self.company_private_key, hash='SHA-1')
-
return base64.b64encode(signature)
-
-
def verify_by_public_key(self, message, signature):
-
"""公钥验签.
-
:param message: 验签的内容.
-
:param signature: 对验签内容签名的值(签名之后,会进行b64encode转码,所以验签前也需转码).
-
"""
-
signature = base64.b64decode(signature)
-
return rsa.verify(message, signature, self.company_public_key)
ECC加密
全称:椭圆曲线加密(Elliptic Curve Cryptography),ECC加密算法是一种公钥加密技术,以椭圆曲线理论为基础。利用有限域上椭圆曲线的点构成的Abel群离散对数难解性,实现加密、解密和数字签名。将椭圆曲线中的加法运算与离散对数中的模乘运算相对应,就可以建立基于椭圆曲线的对应密码体制。
Python代码:
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# -*- coding:utf-8 *-
-
# author: DYBOY
-
# reference codes: https://blog.dyboy.cn/websecurity/121.html
-
# description: ECC椭圆曲线加密算法实现
-
"""
-
考虑K=kG ,其中K、G为椭圆曲线Ep(a,b)上的点,n为G的阶(nG=O∞ ),k为小于n的整数。
-
则给定k和G,根据加法法则,计算K很容易但反过来,给定K和G,求k就非常困难。
-
因为实际使用中的ECC原则上把p取得相当大,n也相当大,要把n个解点逐一算出来列成上表是不可能的。
-
这就是椭圆曲线加密算法的数学依据
-
点G称为基点(base point)
-
k(k<n)为私有密钥(privte key)
-
K为公开密钥(public key)
-
"""
-
-
def get_inverse(mu, p):
-
"""
-
获取y的负元
-
"""
-
for i in range(1, p):
-
if (i*mu)%p == 1:
-
return i
-
return -1
-
-
def get_gcd(zi, mu):
-
"""
-
获取最大公约数
-
"""
-
if mu:
-
return get_gcd(mu, zi%mu)
-
else:
-
return zi
-
-
def get_np(x1, y1, x2, y2, a, p):
-
"""
-
获取n*p,每次+p,直到求解阶数np=-p
-
"""
-
flag = 1 # 定义符号位(+/-)
-
-
# 如果 p=q k=(3x2+a)/2y1mod p
-
if x1 == x2 and y1 == y2:
-
zi = 3 * (x1 ** 2) + a # 计算分子 【求导】
-
mu = 2 * y1 # 计算分母
-
-
# 若P≠Q,则k=(y2-y1)/(x2-x1) mod p
-
else:
-
zi = y2 - y1
-
mu = x2 - x1
-
if zi* mu < 0:
-
flag = 0 # 符号0为-(负数)
-
zi = abs(zi)
-
mu = abs(mu)
-
-
# 将分子和分母化为最简
-
gcd_value = get_gcd(zi, mu) # 最大公約數
-
zi = zi // gcd_value # 整除
-
mu = mu // gcd_value
-
# 求分母的逆元 逆元: ∀a ∈G ,ョb∈G 使得 ab = ba = e
-
# P(x,y)的负元是 (x,-y mod p)= (x,p-y) ,有P+(-P)= O∞
-
inverse_value = get_inverse(mu, p)
-
k = (zi * inverse_value)
-
-
if flag == 0: # 斜率负数 flag==0
-
k = -k
-
k = k % p
-
# 计算x3,y3 P+Q
-
"""
-
x3≡k2-x1-x2(mod p)
-
y3≡k(x1-x3)-y1(mod p)
-
"""
-
x3 = (k ** 2 - x1 - x2) % p
-
y3 = (k * (x1 - x3) - y1) % p
-
return x3,y3
-
-
def get_rank(x0, y0, a, b, p):
-
"""
-
获取椭圆曲线的阶
-
"""
-
x1 = x0 #-p的x坐标
-
y1 = (-1*y0)%p #-p的y坐标
-
tempX = x0
-
tempY = y0
-
n = 1
-
while True:
-
n += 1
-
# 求p+q的和,得到n*p,直到求出阶
-
p_x,p_y = get_np(tempX, tempY, x0, y0, a, p)
-
# 如果 == -p,那么阶数+1,返回
-
if p_x == x1 and p_y == y1:
-
return n+1
-
tempX = p_x
-
tempY = p_y
-
-
def get_param(x0, a, b, p):
-
"""
-
计算p与-p
-
"""
-
y0 = -1
-
for i in range(p):
-
# 满足取模约束条件,椭圆曲线Ep(a,b),p为质数,x,y∈[0,p-1]
-
if i**2%p == (x0**3 + a*x0 + b)%p:
-
y0 = i
-
break
-
-
# 如果y0没有,返回false
-
if y0 == -1:
-
return False
-
-
# 计算-y(负数取模)
-
x1 = x0
-
y1 = (-1*y0) % p
-
return x0,y0,x1,y1
-
-
def get_graph(a, b, p):
-
"""
-
输出椭圆曲线散点图
-
"""
-
x_y = []
-
# 初始化二维数组
-
for i in range(p):
-
x_y.append(['-' for i in range(p)])
-
-
for i in range(p):
-
val =get_param(i, a, b, p) # 椭圆曲线上的点
-
if(val != False):
-
x0,y0,x1,y1 = val
-
x_y[x0][y0] = 1
-
x_y[x1][y1] = 1
-
-
print("椭圆曲线的散列图为:")
-
for i in range(p): # i= 0-> p-1
-
temp = p-1-i # 倒序
-
-
# 格式化输出1/2位数,y坐标轴
-
if temp >= 10:
-
print(temp, end=" ")
-
else:
-
print(temp, end=" ")
-
-
# 输出具体坐标的值,一行
-
for j in range(p):
-
print(x_y[j][temp], end=" ")
-
print("") #换行
-
-
# 输出 x 坐标轴
-
print(" ", end="")
-
for i in range(p):
-
if i >=10:
-
print(i, end=" ")
-
else:
-
print(i, end=" ")
-
print('\n')
-
-
def get_ng(G_x, G_y, key, a, p):
-
"""
-
计算nG
-
"""
-
temp_x = G_x
-
temp_y = G_y
-
while key != 1:
-
temp_x,temp_y = get_np(temp_x,temp_y, G_x, G_y, a, p)
-
key -= 1
-
return temp_x,temp_y
-
-
def ecc_main():
-
while True:
-
a = int(input("请输入椭圆曲线参数a(a>0)的值:"))
-
b = int(input("请输入椭圆曲线参数b(b>0)的值:"))
-
p = int(input("请输入椭圆曲线参数p(p为素数)的值:")) #用作模运算
-
-
# 条件满足判断
-
if (4*(a**3)+27*(b**2))%p == 0:
-
print("您输入的参数有误,请重新输入!!!\n")
-
else:
-
break
-
-
# 输出椭圆曲线散点图
-
get_graph(a, b, p)
-
-
# 选点作为G点
-
print("user1:在如上坐标系中选一个值为G的坐标")
-
G_x = int(input("user1:请输入选取的x坐标值:"))
-
G_y = int(input("user1:请输入选取的y坐标值:"))
-
-
# 获取椭圆曲线的阶
-
n = get_rank(G_x, G_y, a, b, p)
-
-
# user1生成私钥,小key
-
key = int(input("user1:请输入私钥小key(<{}):".format(n)))
-
-
# user1生成公钥,大KEY
-
KEY_x,kEY_y = get_ng(G_x, G_y, key, a, p)
-
-
# user2阶段
-
# user2拿到user1的公钥KEY,Ep(a,b)阶n,加密需要加密的明文数据
-
# 加密准备
-
k = int(input("user2:请输入一个整数k(<{})用于求kG和kQ:".format(n)))
-
k_G_x,k_G_y = get_ng(G_x, G_y, k, a, p) # kG
-
k_Q_x,k_Q_y = get_ng(KEY_x, kEY_y, k, a, p) # kQ
-
-
# 加密
-
plain_text = input("user2:请输入需要加密的字符串:")
-
plain_text = plain_text.strip()
-
#plain_text = int(input("user1:请输入需要加密的密文:"))
-
c = []
-
print("密文为:",end="")
-
for char in plain_text:
-
intchar = ord(char)
-
cipher_text = intchar*k_Q_x
-
c.append([k_G_x, k_G_y, cipher_text])
-
print("({},{}),{}".format(k_G_x, k_G_y, cipher_text),end="-")
-
-
-
# user1阶段
-
# 拿到user2加密的数据进行解密
-
# 知道 k_G_x,k_G_y,key情况下,求解k_Q_x,k_Q_y是容易的,然后plain_text = cipher_text/k_Q_x
-
print("\nuser1解密得到明文:",end="")
-
for charArr in c:
-
decrypto_text_x,decrypto_text_y = get_ng(charArr[0], charArr[1], key, a, p)
-
print(chr(charArr[2]//decrypto_text_x),end="")
-
-
if __name__ == "__main__":
-
print("*************ECC椭圆曲线加密*************")
-
ecc_main()
本文主要介绍了MD5,SHA-1,HMAC,DES/AES,RSA和ECC这几种加密算法和python代码示例。以上,便是今天的内容,希望大家喜欢,欢迎「转发」或者点击「在看」支持,感谢大家咯~
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原文链接:blog.csdn.net/tongtongjing1765/article/details/106010143
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