Numpy ndarray 获取数组的维度
【摘要】 所属的课程名称及链接[AI基础课程--常用框架工具]环境信息* ModelArts * Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3) * JupyterLab - Notebook - Conda-python3 * numpy 1.19.1shape size ndim lenimport numpy as nptemp = np.zeros...
所属的课程名称及链接
环境信息
- * ModelArts
- * Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3)
- * JupyterLab - Notebook - Conda-python3
- * numpy 1.19.1
- * JupyterLab - Notebook - Conda-python3
- * Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3)
shape size ndim len
import numpy as np
temp = np.zeros([2,3,4])
print(type(temp))
print("shape",temp.shape) # 数组的维度
print("size",temp.size) # 元素的个数
print("ndim",temp.ndim) # 有多少个维度
print("len",temp.__len__()) # 数组第一维度的大小
print("len",len(temp))
doc = """
| shape : tuple of ints
| Shape of the array.
| size : int
| Number of elements in the array.
| ndim : int
| The array's number of dimensions.
| __len__(self, /)
| Return len(self).
"""
<class 'numpy.ndarray'>
shape (2, 3, 4)
size 24
ndim 3
len 2
len 2
备注
1. 感谢老师的教学与课件
2. 欢迎各位同学一起来交流学习心得^_^
3. 沙箱实验、认证、论坛和直播,其中包含了许多优质的内容,推荐了解与学习。
2. 欢迎各位同学一起来交流学习心得^_^
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