Numpy 布尔索引
        【摘要】 所属的课程名称及链接[AI基础课程--常用框架工具]环境信息 ModelArts   Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3)     JupyterLab - Notebook - Conda-python3       numpy 1.19.1布尔索引import numpy as nptemp = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,...
    
    
    
    所属的课程名称及链接
环境信息
-  ModelArts 
  -    Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3) 
    -      JupyterLab - Notebook - Conda-python3 
      - numpy 1.19.1
 
 
-      JupyterLab - Notebook - Conda-python3 
      
 
-    Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3) 
    
布尔索引
import numpy as np
temp = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
print(temp)
print(temp>2)  # 得到包含 true 和 false 的二维数组
print(temp[temp>2])  # 此处的索引值是二维布尔数组
print("----")
print(temp)
# 手动创建一个 bool数组
bool_arr = np.array([[False,False,True,True],[True,True,True,False]])
print(bool_arr)
print(temp[bool_arr])[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]
[[False False  True  True]
 [ True  True  True  True]]
[3 4 5 6 7 8]
----
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]
[[False False  True  True]
 [ True  True  True False]]
[3 4 5 6 7]备注
 1. 感谢老师的教学与课件  
 
2. 欢迎各位同学一起来交流学习心得^_^
3. 沙箱实验、认证、论坛和直播,其中包含了许多优质的内容,推荐了解与学习。
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