从零开始学Python|主要功能是什么以及如何使用它？
Python是最流行的编程语言之一。Python中的主要功能是任何程序的执行点。在Python编程中定义主要功能是启动程序执行的必要条件，因为只有在直接运行程序时才开始执行程序，而作为模块导入时则不执行。
要了解有关python main函数的更多信息，让我们看一下我将在本文中介绍的主题：
让我们开始吧。
什么是Python函数？
函数是可重用的代码块，它们构成了以编程语言执行动作的基础。它们被利用来对输入数据执行计算，并将输出呈现给最终用户。
我们已经了解到，函数是一段为执行特定任务而编写的代码。Python中有三种类型的函数，即内置函数，用户定义函数和匿名函数。现在，主要功能就像Python中的其他任何功能一样。
什么是Python中的主要功能
在大多数编程语言中，有一个特殊功能，每次运行程序时都会自动执行。这不过是通常表示的main函数或main（）。它实质上是程序执行的起点。
在Python中，不必在每次编写程序时都定义main函数。这是因为，除非定义了特定的函数，否则Python解释器将从文件的顶部执行。因此，有一个定义的Python程序执行起点可以更好地了解程序的工作原理。
基本的Python main（）
在大多数Python程序/脚本中，您可能会看到一个函数定义，后跟一个条件语句，如下所示：
def main():
print("Hello, World!")
if __name__== "__main__" :
main()
Python是否需要Main函数？
在Python中拥有Main函数并不是强制性的，但是，在上面的示例中，您可以看到有一个名为“ main（）”的函数。这之后是一个条件“ if”语句，该语句检查__name__的值，并将其与字符串“ __main__ ”进行比较。评估为True时，它将执行main（）。
并在执行时打印“ Hello，World！”。
当您处理要作为Python脚本执行和/或导入其他模块的文件时，这种代码模式非常常见。
让我们了解这段代码是如何执行的。在此之前，非常有必要了解Python解释器根据代码的执行方式设置__name__。因此，让我们了解Python中的执行模式
Python执行模式
您可以通过两种主要方法来告诉Python解释器执行代码：
- 最常见的方法是将文件作为Python脚本执行。
- 通过将必要的代码从一个Python文件导入到另一个文件。
无论选择哪种执行方式，Python都会定义一个名为__name__的特殊变量，该变量包含一个字符串。正如我之前所说，此字符串的值取决于代码的执行方式。
有时，当您从模块导入时，您想知道某个特定模块的功能是否正在用作导入，或者您是否仅在使用该模块的原始.py（Python脚本）文件。
为了解决这个问题，Python有一个特殊的内置变量__name__。根据您运行或执行脚本的方式，为该变量分配字符串“ __main__ ”。
Python中的__main__是什么？
Python Main Function是任何Python程序的开始。当我们运行程序时，解释器将按顺序运行代码，并且如果作为模块导入，则解释器将不会运行主函数，但是仅当主函数作为Python程序运行时，主函数才会执行。
因此，如果直接运行脚本，Python将为__name__分配“ __main__ ” ，即__name__ =“ __main__”。（这发生在后台）。
结果，您最终将如下编写条件if语句：
if __name__ == "__main__" :
Logic Statements
因此，如果条件语句的值为True，则意味着.py（Python脚本）文件正在直接运行或执行。
重要的是要理解，如果直接在Python Shell或终端上运行某些内容，则该条件语句默认情况下为True。
结果，程序员将所有必要的函数定义写在了最上面，最后在最后写了这个语句来组织代码。
简而言之，__ name__变量可帮助您检查文件是否正在直接运行或是否已导入。
在编写将具有主要功能的程序时，应牢记一些注意事项。我已通过四个简单步骤列出了它们。您可以将其视为编写其中包含主要功能的Python程序时要遵循的良好命名法。
- 尽可能使用函数和类。
长期以来，我们一直在学习面向对象编程的概念及其优势。绝对有必要将批量逻辑代码放在紧凑的函数或类中。为什么？为了获得更好的代码可重用性，更好的理解以及整体代码优化。这样，您可以控制代码的执行，而不是让Python解释器在导入模块后立即执行它。
让我们看下面的代码：
def get_got():
print("…Fetching GOT Data… n")
data="Bran Stark wins the Iron Throne. n"
print("…GOT Data has been fetched…n")
return data
print("n Demo: Using Functions n")
got=get_got()
print(got)
在上面的示例中，我定义了一个名为“ get_got ”的函数，该函数返回存储在变量“ data”中的字符串。然后将其存储在称为“ got”的变量中，然后将其打印出来。我写下了下面的输出：
- 使用__name__来控制代码的执行。
现在您知道什么是__name__变量，如何使用以及为什么使用它。让我们看看下面的代码片段：
现在您知道什么是__name__变量，如何使用以及为什么使用它。让我们看看下面的代码片段：
if __name__ == "__main__":
got = "Game of Thrones is a legendary shown"
print(got)
new_got = str.split(got)
print(new_got)
在上面的示例中，条件if语句将比较变量__name__的值与字符串“ __main__ ”。当且仅当它的结果为True时，才执行下一组逻辑语句。由于我们直接运行程序，因此我们知道条件语句将为True。因此，执行语句，并获得所需的输出。这样，我们可以使用__name__变量来控制代码的执行。您可以参考下面显示的输出：
- 创建一个函数main（），其中包含要运行的代码。
到目前为止，您已经知道如何执行Python代码的各种方式。您还知道为什么以及何时使用main（）函数。现在是应用它的时候了。看下面的代码：
print("n Main Function Demo n")
def demo(got):
print("…Beginning Game Of Thrones…n")
new_got = str.split(got)
print("…Game of Thrones has finished…n")
return new_got
def main():
got= "n Bran Stark wins the Iron Throne n"
print(got)
new_got = demo(got)
print(new_got)
if __name__ == "__main__":
main()
在上面的示例中，我使用了main（）的定义，其中包含我要运行的程序逻辑。我还定义了一个名为“ demo”的函数，其中包含一段代码，可以在必要时重复使用。此外，我还更改了条件块，以使其执行main（）。
这样，我将要运行的代码放在main（）中，将编程逻辑放在称为“ demo”的函数中，并将其放在条件块中的main（）中。我已经吸收了代码的输出，并在下面写下来，以方便您参考：
注意：如果将此代码作为脚本运行或导入，则输出将相同。您可能会看到以下输出：
- 从main（）调用其他函数。
当您编写成熟的Python程序时，可能会有许多函数可以调用和使用。通常，程序执行开始后应立即调用某些功能。因此，从main（）本身调用其他函数总是好的。
让我们看下面的代码片段：
print("n Main Function Demo n")
def demo(got):
print("…Beginning Game Of Thrones Demo1…n")
new_got = str.split(got)
print("…Game of Thrones has finished…n")
return new_got
def getgot():
print("…Getting GOT Data…n")
got="Bran Stark wins the Iron Throne n"
print("…GOT Data has been returned…n")
return got
def main():
got= getgot()
print(got)
new_got = demo(got)
print(new_got)
if __name__ == "__main__":
main()
在上面的示例中，我定义了一个名为“ getgot（） ”的函数来获取数据。并且此函数是从main（）本身内部调用的。
因此，总是可以从main（）内调用其他函数来由较小的子任务组成整个任务，这些子任务可以独立执行。我还在下面的部分中共享了上述代码的输出：
我希望您能够阅读本文并对Python中main（）函数的意义以及如何使用它有一个公平的了解。借助Python中的main（）函数，我们可以在需要时执行大量功能，还可以控制执行流程。
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