本篇文章带你走进不写一行代码，通过ModelArts快速完成机器学习中的图像分类。

准备工作：点击此处注册华为云账号、点击此处ModelArts全局配置、以及完成OBS相关操作。

     此处敲黑板，一定要完成准备工作后才能顺利实现图像分类哦！

• OBS相关操作：

1.购买对象存储服务（OBS），地区建议选择华北-北京四，其他根据自己需要选择存储大小和使用时间。 

2.点击右上角的创建桶，创建OBS用于之后存储自己的数据。注意务必选择"区域"为"华北-北京四"，其余默认即可。 

3.点击进入创建好的桶，并在桶中新建文件夹。

4.上传训练数据集到相应文件夹中，本次测试数据集来源于华为云提供的美食数据集，数据集中含有四种美食标签。读者可以在附件中下载，然后上传。

 敲黑板:上传附件时，直接将文件夹拖拽过来即可。但当上传文件数大于100或者总大小大于5GB时，需要分批上传或者下载安装OBS Browser+进行大文件上传。

开始使用ModelArts

1.点击左侧菜单栏选择自动学习，选择图像分类->创建项目。数据集输入位置为OBS中导入图片的位置。数据集输出位置读者可以自行选择，建议读者放在数据集同目录下，新建文件夹output中。

2.进入数据集后，点击自己的数据集，对图片逐个进行打标签。

3.点击自己的数据集，选择未标注，然后进行打标签操作（读者可以自行起标签名）。4.打好标签后进入自动学习，找到自己的项目进入，点击右上角的开始训练，一键完成训练，用户可以选择免费的训练进行体验哟~

5.返回自动学习，耐心等待训练完成。

6.训练模型完成，查看准确率以及各种参数，然后点击部署将模型部署为在线服务，可以根据自己需求选择免费或者CPU、GUP版本。

7. 部署任务完成，可以直接在线使用图片分类测试进行测试，或者使用URL网页进行图片分类测试。在右边的框中会显示预测结果，以及测试图片和每个标签的相似度。8. 当测试完成后，一定要及时停止服务避免不必要的开支。下次需要时，在点击启动开始测试。

    相信大家应该都学会啦，可以去试试做类似的项目，体验每种不同的自动学习~

本文参考（侵权必删）：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition/README.md#%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86