书籍“ModelArts人工智能应用开发指南” 人工智能应用快速开发目标检测

目标检测任务比图像分类稍微复杂一些，需要对图像中感兴趣的目标检测物体进行定位和分类

目标检测的用途广泛（人脸检测，车辆识别等）

基于ModelArts平台，目标检测的开发流程和图像分类非常相似

快速

1，数据集准备，

首先在目标检测模板创建一个项目，上传图像，并开始标注，如图像中的人脸，需将每张图像的目标类别（人脸标志）用矩形框标注出来，并给具体标签，大概标注十几张至二十几张图像后，便可得一个简易的人脸识别物体检测数据集

2，模型自动训练

ModelArts利用目标检测算法，并根据输入的数据自动训练目标检测模型，类似于图像分类，训练之前可以配置更多自己需要的参数，增加训练次数等

3，应用部署和测试

类似于图像分类，对模型精准度满意后，可进行部署，和在线测试