Python中的变量和数据类型是什么？

Python编程语言是当今最受欢迎的编程语言之一。开发人员希望专注于实现部分，而不是花时间编写复杂的程序。这是python实际交付的地方，具有易于访问和可读性的特点。基本概念是任何编程语言的基础，因此在本博客中，我们将学习python中的变量和数据类型的概念。以下是此博客涵盖的主题： 

• Python中的变量是什么？
• 变量定义和声明
• Python中的数据类型
  • Numerical Data Type（数值数据类型）
  • Strings（字符串）
  • Lists（列表）
  • Tuples（元组）
  • Sets（集合）
  • Dictionary（字典）
  • Range（范围）

Python中的变量是什么？

顾名思义，python中的变量和数据类型是变化的值。在编程语言中，变量是您存储值的存储位置。您存储的值将来可能会根据规格更改。

一旦为它分配了值，就会在python中创建一个Variable。它不需要任何其他命令即可在python中声明变量。

编写变量时必须遵循某些规则和规定，让我们看一下变量定义和声明，以了解我们如何在python中声明变量。

变量定义和声明

Python没有其他命令来声明变量。为其分配值后，立即声明该变量。

声明变量时，我们必须牢记某些规则：

1. 变量名称不能以数字开头。它只能以字符或下划线开头。
2. python中的变量区分大小写。
3. 它们只能包含字母数字字符和下划线。
4. 不允许使用特殊字符。

python中有几种数据类型。让我们看一下python中的数据类型。

我们在python中声明的每个值都有一个数据类型。数据类型是类，变量是这些类的实例。

Python中的数据类型

根据它们拥有的属性，python中主要有六种数据类型。虽然还有一个数据类型范围，但在python中使用循环时经常使用。

数值数据类型

数值数据类型保存数值。在数字数据中，也有4个子类型。以下是数值数据类型的子类型： 

1. 整数
2. 浮点数
3. 复数
4. 布尔型

整数(Integers) 用于表示整数值。

要检查任何变量数据类型的类型，我们可以使用type（）函数。它将返回所提到的变量数据类型的类型。

浮点数(Float) 数据类型用于表示小数点值。

x  = 10.25
y = 12.30

复数(Complex) 用于表示虚数值。虚数值在数字末尾用“ j”表示。

x = 10 + 5j

布尔(Boolean) 值用于分类输出，因为布尔值的输出为true或false。

num = 5 > 4
#num is the boolean variable
type(num)
#the output will be bool
print(num)
#this will print true.

字符串(Strings)

python中的字符串用于表示unicode字符值。Python没有字符数据类型，单个字符也被视为字符串。

我们用单引号或双引号表示或声明字符串值。要访问字符串中的值，我们使用索引和方括号。

name = 'edureka'
name[2] 
#this will give you the output as 'u'

字符串本质上是不可变的，这意味着一旦替换，您将无法更改字符串。

字符串的命令行输入

x = input()
print( 'hello' , x)

使用字符串的操作

name = 'edureka'
name.upper()
#this will make the letters to uppercase
name.lower()
#this will make the letters to lowercase
name.replace('e') = 'E'
#this will replace the letter 'e' with 'E'
name[1: 4]
#this will return the strings starting at index 1 until the index 4.

现在我们已经了解了数字和字符串，让我们了解相对复杂的数据类型。

列表（Lists）

List是我们在python中拥有的四种收集数据类型之一。选择集合类型时，了解集合的功能和局限性很重要。元组，集合和字典是另一个集合数据类型，是python。

与字符串不同，列表是有序的并且可以更改。我们也可以添加重复值。为了声明列表，我们使用方括号。

mylist = [10,20,30,40,20,30, 'edureka']

从列表访问值

我们使用索引来访问字符串中的值。

mylist[2:6]
#this will get the values from index 2 until index 6.

在列表中添加/替换值

mylist[6] = 'python'
#this will replace the value at the index 6.
mylist.append('edureka')
#this will add the value at the end of the list.
mylist.insert(5, 'data science')
#this will add the value at the index 5.

我们可以对列表执行的其他操作如下：

列表可以将任何数据类型存储为项目。无论是数字，字符串还是任何其他数据类型。

a = [10,20,30]
b = [60 , 50 , 40, a]
#to access a value from the list a we can write
b[3][2]
#this will return 30 as output.

让我们了解python中的下一个集合数据类型，即元组。

元组（Tuples）

元组是不可更改或不可变的集合。它是有序的，可以使用索引值访问值。元组也可以具有重复的值。要声明一个元组，我们使用圆括号。

mytuple = (10,10,20,30,40,50)
#to count the number of elements
mytuple.count(10)
#the output will be 2
#to find the index
mytuple.index(50)
#the output will be 5. since the index number at 50 is 5.

由于元组一旦声明就不可更改，因此对元组执行的操作并不多。但是使用元组有一个光明的一面，您可以将值存储在您在项目中工作时不希望更改的元组中。尽管您将能够访问这些值，但是不会进行任何更改。

集合（Sets）

集合是无序的集合，也没有任何索引。为了在python中声明一个集合，我们使用大括号。

myset = {10, 20 , 30 ,40, 50, 50}

一个集合没有任何重复的值，即使在声明该集合时不会显示任何错误，输出也将仅具有不同的值。

要访问集合中的值，我们可以遍历集合，也可以使用成员运算符查找特定值

for x in myset:
print(x)
#this will get all the values.
20 in myset
#this will  return true if the value is in the set.
#to add a value in a set
myset.add('edureka')
#to add multiple values in a list
myset.update([ 10, 20, 30, 40, 50])
#to remove an item from a set
myset.remove('edureka')
#we can use the discard or pop method to remove an item from a set as well.
myset = {10, 20, 30}
myset1 = {10,30,50}
myset.issubset(myset1)
#this will return false
myset.union(myset1)
#this will return a set with the union of the two sets.

让我们看一下另一个具有键值对的集合数据类型。

字典（Dictionary）

字典就像python中的任何其他集合数组一样。但是它们具有键值对。字典是无序且可变的。我们使用键来访问字典中的项目。要声明字典，请使用大括号。

mydictionary = { 'python': 'data science', 'machine learning' : 'tensorflow' , 'artificial intelligence': 'keras'}
mydictionary['machine learning']
#this will give the output as 'tensorflow'
mydictionary.get('python')
#this serves the same purpose to access the value.

由于我们使用键来访问项目，因此它们不能重复。值可以具有重复的项目。

字典中的数据处理

#adding a new value
mydictionary['analysis'] = 'matplotlib'
#replacing a value
mydictionary['analysis'] = 'pandas'
#deleting a value
mydictionary.pop('analysis')
#remove() , del also serves the same purpose for deleting a value.

词典中的其他操作包括以下内容。

范围（Range）

范围是一种数据类型，主要在我们使用循环时使用。让我们举个例子来理解这一点。

for x in range(10):
print(x)
#this will print the numbers from 0-10. Range will have the numbers from 0-10

既然我们已经了解了python中具有的不同数据类型，那么还有一个重要的类型转换概念，当我们从一种数据类型转换为另一种数据类型时，这很有用。让我们了解类型转换的概念。

1. list()
2. set()
3. tuple()
4. dict()
5. str()
6. int()
7. float()

我们可以简单地使用这些构造函数来使用指定的数据类型，也可以使用这些构造函数将数据类型更改为另一种。让我们用一个例子来理解这一点。

a = [ 10 , 20 ,30,40]
#to change this list into a tuple i can simply write
tuple(a)
#now the list will change to a tuple.

现在，我们已经讨论了python中的变量和数据类型。我希望每种数据类型的属性和操作对您来说都是清楚的。