python 实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码(上)
【摘要】 一、前言 最近做web网站的测试,遇到很多需要批量造数据的功能;比如某个页面展示数据条数需要达到10000条进行测试,此时手动构造数据肯定是不可能的,此时只能通过python脚本进行自动构造数据;本次构造数据主要涉及到在某个表里面批量添加数据、在关联的几个表中同步批量添加数据、批量查询某个表中符合条件的数据、批量更新某个表中符合条件的数据等。 二、数据添加 即批量添加数据到某个表中。i...
一、前言
最近做web网站的测试,遇到很多需要批量造数据的功能;比如某个页面展示数据条数需要达到10000条进行测试,此时手动构造数据肯定是不可能的,此时只能通过python脚本进行自动构造数据;本次构造数据主要涉及到在某个表里面批量添加数据、在关联的几个表中同步批量添加数据、批量查询某个表中符合条件的数据、批量更新某个表中符合条件的数据等。
二、数据添加
即批量添加数据到某个表中。
insert_data.py
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import pymysql
import random
import time
from get_userinfo import get_userinfo
from get_info import get_info
from get_tags import get_tags
from get_tuser_id import get_utag
class DatabaseAccess():
def __init__( self ):
self .__db_host = "xxxxx"
self .__db_port = 3307
self .__db_user = "root"
self .__db_password = "123456"
self .__db_database = "xxxxxx"
# 连接数据库
def isConnectionOpen( self ):
self .__db = pymysql.connect(
host = self .__db_host,
port = self .__db_port,
user = self .__db_user,
password = self .__db_password,
database = self .__db_database,
charset = 'utf8'
)
# 插入数据
def linesinsert( self ,n,user_id,tags_id,created_at):
self .isConnectionOpen()
# 创建游标
global cursor
conn = self .__db.cursor()
try :
sql1 = '''
INSERT INTO `codeforge_new`.`cf_user_tag`(`id`, `user_id`,
`tag_id`, `created_at`, `updated_at`) VALUES ({}, {},
{}, '{}', '{}');
''' . format (n,user_id,tags_id,created_at,created_at)
# 执行SQL
conn.execute(sql1,)
except Exception as e:
print (e)
finally :
# 关闭游标
conn.close()
self .__db.commit()
self .__db.close()
def get_data( self ):
# 生成对应数据 1000条
for i in range ( 0 , 1001 ):
created_at = time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' ,time.localtime())
# print(create_at)
# 用户id
tuserids = []
tuserid_list = get_utag()
for tuserid in tuserid_list:
tuserids.append(tuserid[ 0 ])
# print(tuserids)
userid_list = get_userinfo()
user_id = random.choice(userid_list)[ 0 ]
if user_id not in tuserids:
user_id = user_id
# 标签id
tagsid_list = get_tags()
tags_id = random.choice(tagsid_list)[ 0 ]
self .linesinsert(i,user_id,tags_id,created_at)
if __name__ = = "__main__" :
# 实例化对象
db = DatabaseAccess()
db.get_data()
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