MongoDB介绍

简介

MongoDB是一个NoSQL（Not noly SQL）数据库， 是一个基于分布式文件存储的数据库。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是用C++ 语言编写的。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

为什么要用NoSQL

国为用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

NoSQL的特点

• 代表着不仅仅是SQL
• 没有声明性查询语言
• 没有预定义的模式
• 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
• 最终一致性，而非ACID属性
• 非结构化和不可预知的数据
• CAP定理
• 高性能，高可用性和可伸缩性

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

• 一致性(Consistency) ：所有节点在同一时间具有相同的数据
• 可用性(Availability) ：保证每个请求不管成功或者失败都有响应
• 分区容错性(Partition tolerance) ：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：

• CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
• CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
• AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

NoSQL 数据库分类

文章来源: blog.csdn.net，作者：WongKyunban，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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