2020年Java面试题讲解之关于Redis有关知识的15个

--Redis是什么？都有那些使用场景？

    Redis是一个使用C语言开发的高速缓存数据库。
    Redis使用场景：
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--Redis有哪些功能？

    数据缓存功能
    分布式锁的功能
    支持数据持久化
    支持事务
    支持消息队列

--Redis和memcache有什么区别？

    存储方式不同：memcache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；Redis有部分存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
    数据支持类型：memcache对数据类型支持相对简单；Redis有复杂的数据类型。
    使用底层模型不同：它们之间底层实现方式，以及与客户端之间通讯的应用协议不一样，Redis自己构建了vm机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
    value值的大小同：Redis最大可以达到1GB；memcache只有1MB

--Redis为什么是单线程的？

    因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU又不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。
    关于Redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。而且单线程并不代表就慢。
    Nginx和nodejs也都是也都是高性能单线程的代表。

--什么是缓存穿透？怎么解决？

    缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
    解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

--Redis支持的数据类型有哪些？

    String（字符串）、List（列表）、hash（字典）、set（集合）、zset（有序集合）

--Redis支持的Java客户端有哪些？

    Redisson、jedis、lettuce等

--jedis 和Redisson有哪些区别？

    jedis：提供了比较全面的Redis命令的支持。
    Redisson：实现了分布式个可扩展的Java数据类型，与jedis相比Redisson的功能相对简单，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。

--怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

    合理设置缓存的过期时间
    新增、更改、删除数据库操作同时更新Redis，可以使用事务机制来保证数据的一致性。

--Redis持久化有几种方式？

    PDB(Redis Database)：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
    AOF(Append Ony File): 每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

--Redis怎么实现分布式？

    Redis分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”，其他程序也要占“坑”的时候，占用成功了就可以继续执行，失败了就只能放弃或者稍后重试。
    占坑一般使用setnx(set if not exists)指令，只允许被一个程序占有，使用完调用del释放锁。

--Redis分布式锁有什么缺陷？

    Redis分布式锁不能解决超时问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

--Redis如何做内存优化？

    尽量使用Redis的散列表，把相关的信息放到散列表里面存储，而不是把每个字段单独存储，这样可以有效的减少内存使用。比如将web系统的用户对象，应该放到散列表里面再整体存储到Redis。而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置key进行存储。

--Redis淘汰策略有哪些？

    volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].exists）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
    volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].exists）中挑选将要过期的数据淘汰。
    volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db.exists）中任意选择数据淘汰。
    allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
    allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰。
    no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。

--Redis常见的性能问题有哪些？如何解决？

    主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以主服务器最好不要写内存快照。
    Redis主从复制的性能问题。为了主从复制的速度和连接的稳定性，主从库最好在同一个局域网内。

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