R语言学习(2)-向量矩阵和数组

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远航 | FIBOS 发表于 2020/12/02 23:42:34 2020/12/02
【摘要】 向量矩阵和数组 1.vector函数可以创建指定类型、长度的矢量           （其结果中的值可以是0，FLASE，空字符串）             >&nbs...
向量矩阵和数组

1.vector函数可以创建指定类型、长度的矢量
          （其结果中的值可以是0，FLASE，空字符串）

            > vector("numeri c",5)
[1] 0 0 0 0 0
> vector("complex",6)
[1] 0+0i 0+0i 0+0i 0+0i 0+0i 0+0i
> vector("logical",6)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> vector("character",4)
[1] "" "" "" ""
> vector("list",5)
[[1]]
NULL
[[2]]
NULL
[[3]]
NULL
[[4]]
NULL
[[5]]
NULL

         使用每个类型的包装函数创建矢量与vector等价

          > numeric(5)
     [1] 0 0 0 0 0
     > complex(5)
     [1] 0+0i 0+0i 0+0i 0+0i 0+0i

2.序列

         使用seq.int函数创建序列
> seq.int(5,8)     #相当于 5:8
[1] 5 6 7 8
> seq.int(3,12,2)         #可指定步长为2
[1]  3  5  7  9 11

         seq_len函数创建一个从1到它的输入值的序列
          > seq_len(5)
     [1] 1 2 3 4 5

3.长度
         length函数查向量长度
     > length(4:9)
     [1] 6

         nchar函数查字符串长度
> str <- c("Peter","Kate","Jim")
> length(str)
[1] 3
> nchar(str)
[1] 5 4 3

4.索引
> x <- (1:5)^2
> x[c(1,3,5)]
[1]  1  9 25
> x[c(-2,-4)]
[1]  1  9 25
> x[c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE)]
[1]  1  9 25

5.数组
         使用array函数创建数组，为他们传入两个向量（值和维度）作为参数
> (three_d_array <- array(1:24,dim = c(4,3,2),dimnames = list(c("one","two","three","four"),c("five","six","seven"),c("eight","nine"))))
, , eight
      five six seven
one      1   5     9
two      2   6    10
three    3   7    11
four     4   8    12
, , nine
      five six seven
one     13  17    21
two     14  18    22
three   15  19    23
four    16  20    24

6.矩阵
         创建矩阵使用matrix函数只需要指定行数和列数
> (a_matrix <- matrix(1:12,nrow = 4,dimnames = list(c("one","two","three","four"),c("one","two","three"))))
      one two three
one     1   5     9
two     2   6    10
three   3   7    11
four    4   8    12

         创建矩阵时传入的值默认会按列填充，可指定参数byrow = TRUE来按行填充
> (a_matrix <- matrix(1:12,nrow = 4,byrow = TRUE,dimnames = list(c("one","two","three","four"),c("one","two","three"))))
      one two three
one     1   2     3
two     4   5     6
three   7   8     9
four   10  11    12

7.行名 rownames
   列名 colnames
   维度名 dimnames

8.索引数组
> a_matrix[1,c("two","three")]
  two three 
    2     3 
> a_matrix[1, ]
  one   two three 
    1     2     3 
> a_matrix[ ,c("one","three")]
      one three
one     1     3
two     4     6
three   7     9
four   10    12

9.合并矩阵
         c函数可以把矩阵转化成向量然后合并
> (another_matrix <- matrix(seq.int(2,24,2),nrow = 4,dimnames = list(c("one","two","three","four"),c("one","two","three"))))
      one two three
one     2  10    18
two     4  12    20
three   6  14    22
four    8  16    24
> c(a_matrix,another_matrix)
 [1]  1  4  7 10  2  5  8 11  3  6  9 12  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20 22 24

         使用cbind、rbind函数可以按行、列绑定矩阵
> cbind(a_matrix, another_matrix)
      one two three one two three
one     1   2     3   2  10    18
two     4   5     6   4  12    20
three   7   8     9   6  14    22
four   10  11    12   8  16    24
> rbind(a_matrix, another_matrix)
      one two three
one     1   2     3
two     4   5     6
three   7   8     9
four   10  11    12
one     2  10    18
two     4  12    20
three   6  14    22
four    8  16    24

10.数组算数
         矩阵内乘：
> a_matrix %*% t(a_matrix)
      one two three four
one    14  32    50   68
two    32  77   122  167
three  50 122   194  266
four   68 167   266  365

         矩阵外乘：
> 1:3 %o% 4:6
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    5    6
[2,]    8   10   12
[3,]   12   15   18

文章来源: blog.csdn.net，作者：冰水比水冰，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/luoyhang003/article/details/38338565

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