MySQL基础之数据库的锁机制

在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。

###锁分类
①、按操作划分：DML锁，DDL锁
②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁
③、按锁级别划分：共享锁、排他锁
④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁
⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁

###乐观锁和悲观锁

乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。

悲观锁：也即悲观并发控制，Pessimistic Concurrency Controller，缩写PCC。悲观锁是指在数据处理过程，使数据处于锁定状态，一般使用数据库的锁机制实现。
备注，在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，set autocommit=0。MySQL默认使用自动提交autocommit模式，也即你执行一个更新操作，MySQL会自动将结果提交。

//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;

  

 

  
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本例子使用select…for update方式将数据锁住，也就是开启了排他锁

悲观锁优缺点：
悲观并发控制(悲观锁)采用"先取锁再分"的保守策略，为数据处理提供了安全的保证。但在效率方面，加锁机制会产生额外的开销，增加产生死锁的机会。

乐观锁：相对悲观锁来说，乐观锁是通过记录数据版本的方式实现乐观锁。为数据增加一个版本标识，读取数据时，将版本标识一起读出，数据没更新一次，就对版本标识进行更新。

乐观锁优缺点：
乐观锁认为事务直接竞争的概率是很小的，在提交的时候才锁定，所以不会产生死锁。但是如果两个事务同时读取数据库的某一行，这时，就会发现乐观锁的弊端。

###MySQL常用存储引擎的锁机制

BDB：支持页级锁和表级锁，默认是页级锁
InnoDB：支持行级锁和表级锁，默认是行级锁
MyISAM &Memory：这两个存储引擎都是采用表级锁

###MySQL中排它锁和共享锁
排它锁(exclusive locck)
排它锁又叫写锁，如果事务T对A加上排它锁，则其它事务都不能对A加任何类型的锁。获准排它锁的事务既能读数据，又能写数据。

用法：SELECT … FOR UPDATE

共享锁(share lock)
共享锁又叫读锁，如果事务T对A加上共享锁，则其它事务只能对A再加共享锁，不能加其它锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能写数据。

用法：SELECT … LOCK IN SHARE MODE;

###MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁

行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。InnoDB引擎支持行级锁和表级锁，只有在通过索引条件检索数据的时候，才使用行级锁，否就使用表级锁。行级锁开销大，加锁慢，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高

表级锁：表级锁分为表共享锁和表独占锁。表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低

页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。
开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

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