Orace SQL调优系列之执行计划学习笔记
一、获取执行计划的方法
(1) explain plan for
步骤：
- 1：explain plan for 你的SQL;
- 2：select * from table (dbms_xplan. display()) ;
- 优点：不需要真的执行，快捷方便
- 缺点：没有输出运行时的统计信息(逻辑读、递归调用，物理读)，因为没有真正执行，所以不能看到执行了多少行、表被访问了多少次等等
(2) set autotrace on
sqlplus登录：
用户名/密码@主机名称:1521/数据库名
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步骤：
- 1：set sutoatrace on
- 2：在此次执行你的sql;
- 优点：可以看到运行时的统计信息(逻辑读、递归调用，物理读)
- 缺点：不能看到表被访问了多少次，也需要等sql执行完成才能看
(3) statistics_level=all
步骤：
- 1：alter session set statistics_level=all;
- 2：在此处执行你的SQL;
- 3：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null , null,‘allstats last’));
假如使用了Hint语法: /*+ gather_plan_statistics */，就可以省略步骤1，直接执行步骤2和3,获取执行计划
关键字解读：
- Starts：该SQL执行的次数
- E-Rows：为执行计划预计的行数
- A-Rows：实际返回的行数，E-Rows和A-Rows作比较，就可以看出具体那一步执行计划出问题了
- A-Time：每一步实际执行的时间，可以看出耗时的SQL
- Buffers：每一步实际执行的逻辑读或一致性读
- Reads：物理读
- OMem：当前操作完成所有内存工作区操作总使用私有内存工作区(PGA)的大小
- lMem：当工作区大小无法符满足操作需求的大小时，需要将部分数据写入临时磁盘空间中(如果仅需要写入一次就可以完成操作，就称一次通过，One-Pass；否则为多次通过，Multi-Pass)。改数据为语句最后一次执行中，单次写磁盘所需要的内存大小，这个是由优化器统计数据以及前一次执行的性能数据估算得出的
- Used-Mem：语句最后一次执行中，当前操作所使用的内存工作区大小，括号里面为(发生磁盘交换的次数，1次即为One-Pass,大于一次则为Mullti-Pass，如果没有使用磁盘，则显示为OPTI1MAL)
OMem、lMem为执行所需要的内存评估值，OMem为最优执行模式所需要内存的评估值，Used-Mem为消耗的内存
优点：
- 可以从STARTS得出表被访问多少次；
- 可以清晰地从E-ROWS和A-ROWS中分别得出预测的行数和真实的行数
缺点： - 必须等到语句真正执行完成后，才可以得出结果
- 无法控制记录打屏输出，不想aututrace有traceonly命令
- 没有专门的输出统计信息，看不到递归调用的次数，看不出物理读具体数值，不过有逻辑读，逻辑读才是重点
(4) dbms_xplan.display_cursor获取
步骤
从共享池获取
//${SQL_ID}参数可以从共享池拿
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(${SQL_ID}));
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还可以从AWR性能视图里获取
select * from table(dbms_xplan.display_awr(${SQL_ID}));
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多个执行计划的情况,可以用类似方法查出
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(${SQL_ID},0));
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(${SQL_ID},1));
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优点：
- 和explain一样不需要真正执行，知道sql_id就好
缺点：
- 不能判断处理了多少行
- 无法判断表被访问了多少次
- 没有输出运行时的相关统计信息(逻辑读、递归调用、物理读)
(5) 事件10046 trace跟踪
步骤：
1：alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';//开启跟踪
2：执行你的语句
3：alter session set events '10046 trace name context off';//关闭跟踪
4：找到跟踪产生的文件
5：tkprof trc文件 目标文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela(格式化命令)
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优点：
- 可以看出SQL语句对应的等待事件
- 可以列出sql语句中的函数调用的
- 可以看出解析事件和执行事件
- 可以跟踪整个程序包
- 可以看出处理的行数，产生的逻辑读
缺点： - 步骤比较繁琐
- 无法判断表被访问了多少次
- 执行计划中的谓词部分不能清晰地显示出来
(6) awrsqrpt.sql
步骤：
1：@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql
具体可以参考我之前的博客：https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/89429989
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二、解释经典执行计划的方法
可以分为两种类型：单独型和联合型
联合型分为：关联的联合型和非关联的联合型
【单独型】
单独型比较好理解，执行顺序是按照id=1,id=2,id=3执行，由远及近
先scott登录，然后执行sql，例子来自《收获，不止SQL优化》一书
select deptno, count(*)
from emp
where job = 'CLERK' and sal < 3000
group by deptno
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所以可以给出单独型的图例：
【联合型关联型】
(1) 联合型的关联型(NL)
这里使用Hint的nl
select /*+ ordered use_nl(dept) index(dept) */ *
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno and emp.comm is null and dept.dname != 'SALES'
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这图来自《收获，不止SQL优化》，可以看出id为2的A-Rows实践返回行数为10，id为3的Starts为10，说明驱动表emp访问的结果集返回多少条记录，被驱动表就被访问多少次，这是关联型的显著特征
关联型不一定是驱动表返回多少条，被驱动表就被访问多少次的，注意FILTER模式也是关联型的
(2) 联合型的关联型(FILTER)
前面已经介绍了联合型关联型(nl)这种方法的，这种方法是驱动表返回多少条记录，被驱动表就被访问了多少次，不过这种情况对于FILTER模式下并不适用
执行SQL，这里使用Hint /*+ no_unnset */
select * from emp where not exists (select /*+ no_unnset */ 0 from dept
where dept.dname='SALES' and dept.deptno = emp.deptno) and not exists(select /*+ no_unnset */ 0 from bonus where bonus.ename = emp.ename)
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ps:图来自《收获，不止SQL优化》一书，这里可以看出id为2的地方，A-Rows实际返回行数为8，而id为3的地方，Starts为3，说明对应SQL执行3次，也即dept被驱动表被访问了3次，这和刚才介绍的nl方式不同，为什么不同?
查询一下SQL，可以看出实际返回3条，其它的都是重复多的，
select dname, count(*) from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno group by dname;
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所以，就很明显了，被过滤了重复数据，也就是说FILTER模式的对数据进行过滤，驱动表执行结果集返回多少行不重复数据，被驱动表就被访问多少次，FILTER模式可以说是对nl模式的改善
(3) 联合型的关联型(UPDATE)
update emp e1 set sal = (select avg(sal) from emp e2 where e2.deptno = e1.deptno),comm = (select avg(comm) from emp e3)
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联合型的关联型(UPDATE)和FILTER模式类似，所以就不重复介绍
(4) 联合型的关联型(CONNECT BY WITH FILTERING)
select /*+ connect_by_filtering */ level, ename ,prior
ename as manager from emp start with mgr is null connect by prior empno = mgr
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给出联合型关联型图例：
【联合型非关联型】
可以执行SQL
select ename from emp union all select dname from dept union all select '%' from dual
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对于plsql可以使用工具查看执行计划，sqlplus客户端的可以使用statistics_level=all的方法获取执行计划，具体步骤
- 1：alter session set statistics_level=all;
- 2：在此处执行你的SQL;
- 3：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null , null,‘allstats last’));
可以给出联合型非关联型的图例：
文章来源: smilenicky.blog.csdn.net，作者：smileNicky，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：smilenicky.blog.csdn.net/article/details/89604262
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