本篇博主带来的是producer(生产者)的数据可靠性保证。

  kafka提供了两套consumer API：高级Consumer API和低级Consumer API。

1. 高级API

1.高级API优点

• 高级API 写起来简单
• 不需要自行去管理offset，系统通过zookeeper自行管理。
• 不需要管理分区，副本等情况，.系统自动管理。
• 消费者断线会自动根据上一次记录在zookeeper中的offset去接着获取数据（默认设置1分钟更新一下zookeeper中存的offset）
• 可以使用group来区分对同一个topic的不同程序访问分离开来（不同的group记录不同的offset，这样不同程序读取同一个topic才不会因为offset互相影响）

2.高级API缺点

• 不能自行控制offset（对于某些特殊需求来说）
• 不能细化控制如分区、副本、zk等

1. 低级API

1.低级 API 优点

• 能够让开发者自己控制offset，想从哪里读取就从哪里读取。
• 自行控制连接分区，对分区自定义进行负载均衡
• 对zookeeper的依赖性降低（如：offset不一定非要靠zk存储，自行存储offset即可，比如存在文件或者内存中）

2.低级API缺点

• 太过复杂，需要自行控制offset，连接哪个分区，找到分区leader 等。

3. 消费者组

  消费者是以consumer group消费者组的方式工作，由一个或者多个消费者组成一个组，共同消费一个topic。每个分区在同一时间只能由group中的一个消费者读取，但是多个group可以同时消费这个partition。在图中，有一个由三个消费者组成的group，有一个消费者读取主题中的两个分区，另外两个分别读取一个分区。某个消费者读取某个分区，也可以叫做某个消费者是某个分区的拥有者。
  在这种情况下，消费者可以通过水平扩展的方式同时读取大量的消息。另外，如果一个消费者失败了，那么其他的group成员会自动负载均衡读取之前失败的消费者读取的分区。

4. 消费方式

  consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。
  push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息。
  对于Kafka而言，pull模式更合适，它可简化broker的设计，consumer可自主控制消费消息的速率，同时consumer可以自己控制消费方式——即可批量消费也可逐条消费，同时还能选择不同的提交方式从而实现不同的传输语义。
  pull模式不足之处是，如果kafka没有数据，消费者可能会陷入循环中，一直等待数据到达。为了避免这种情况，我们在我们的拉请求中有参数，允许消费者请求在等待数据到达的“长轮询”中进行阻塞（并且可选地等待到给定的字节数，以确保大的传输大小）。

5. 分区分配策略

  一个consumer group中有多个consumer，一个 topic有多个partition，所以必然会涉及到partition的分配问题，即确定那个partition由哪个consumer来消费。
  Kafka有两种分配策略，一是roundrobin，一是range。

1. roundrobin

2. range

  本次的分享就到这里了,

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