Kafka快速入门系列(11) | Kafka中如何自定义Interceptor及其原理

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不温卜火 发表于 2020/12/02 01:02:02 2020/12/02
【摘要】   本篇博主带来的是Kafka中如何自定义Interceptor及其原理。 目录 1. 拦截器(Interceptor)原理2. 自定义拦截器1. 需求2. 编写代码 3. 运行结果 1. 拦截器(Interceptor)原理   Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于实现clients端...

  本篇博主带来的是Kafka中如何自定义Interceptor及其原理。


1. 拦截器(Interceptor)原理

  Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。
  对于producer而言,interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求,比如修改消息等。同时,producer允许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain)。Intercetpor的实现接口是org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor,其定义的方法包括:

  • 1. configure(configs)

获取配置信息和初始化数据时调用。

  • 2. onSend(ProducerRecord):

  该方法封装进KafkaProducer.send方法中,即它运行在用户主线程中。Producer确保在消息被序列化以及计算分区前调用该方法。用户可以在该方法中对消息做任何操作,但最好保证不要修改消息所属的topic和分区,否则会影响目标分区的计算

  • 3. onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception):

  该方法会在消息从RecordAccumulator成功发送到Kafka Broker之后,或者在发送过程中失败时调用。并且通常都是在producer回调逻辑触发之前。onAcknowledgement运行在producer的IO线程中,因此不要在该方法中放入很重的逻辑,否则会拖慢producer的消息发送效率。

  • 4. close:

  关闭interceptor,主要用于执行一些资源清理工作
  如前所述,interceptor可能被运行在多个线程中,因此在具体实现时用户需要自行确保线程安全。另外倘若指定了多个interceptor,则producer将按照指定顺序调用它们,并仅仅是捕获每个interceptor可能抛出的异常记录到错误日志中而非在向上传递。这在使用过程中要特别留意。

2. 自定义拦截器

1. 需求

  实现一个简单的双interceptor组成的拦截链。第一个interceptor会在消息发送前将时间戳信息加到消息value的最前部;第二个interceptor会在消息发送后更新成功发送消息数或失败发送消息数。
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2. 编写代码

  • 1. 增加时间戳拦截器
package com.buwenbuhuo.kafka.interceptor;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;

import java.util.Map;

/**
 * @author 卜温不火
 * @create 2020-05-07 17:10
 * com.buwenbuhuo.kafka.interceptor - the name of the target package where the new class or interface will be created.
 * kafka0506 - the name of the current project.
 */
public class TimeInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> { @Override public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) { return new ProducerRecord<String, String>(record.topic(), record.partition(), record.timestamp(), record.key(), System.currentTimeMillis() + record.value(), record.headers()); } @Override public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) { } @Override public void close() { } @Override public void configure(Map<String, ?> configs) { }
}


  
 
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  • 2. 统计发送消息成功和发送失败消息数,并在producer关闭时打印这两个计数器
package com.buwenbuhuo.kafka.interceptor;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;

import java.util.Map;

/**
 * @author 卜温不火
 * @create 2020-05-07 17:10
 * com.buwenbuhuo.kafka.interceptor - the name of the target package where the new class or interface will be created.
 * kafka0506 - the name of the current project.
 */
public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> { private long successNum = 0L; private long errorNum = 0L; @Override public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) { return record; } @Override public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception == null) { successNum++; } else { errorNum++; } } @Override public void close() { System.out.println("successNum=" + successNum); System.out.println("errorNum=" + errorNum); } @Override public void configure(Map<String, ?> configs) { }
}


  
 
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  • 3. 创建一个生产者
package com.buwenbuhuo.kafka.interceptor;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.sql.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * @author 卜温不火
 * @create 2020-05-06 20:21
 * com.buwenbuhuo.kafka.producer - the name of the target package where the new class or interface will be created.
 * kafka0506 - the name of the current project.
 */
public class CustomProducer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "hadoop002:9092"); props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all"); props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384); props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 1); // 放两个拦截器 ArrayList<String> interceptors = new ArrayList<>(); interceptors.add("com.buwenbuhuo.kafka.interceptor.CounterInterceptor"); interceptors.add("com.buwenbuhuo.kafka.interceptor.TimeInterceptor"); props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG,interceptors); //1.创建1个生产者对象 KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); //2.调用send方法 for (int i = 0; i < 1000; i++) { producer.send(new ProducerRecord<String, String>("second", i + "", "message-" + i), (metadata,exception)->{ if(exception==null){ System.out.println("success"+metadata.topic()+"-"+metadata.partition()+"-"+metadata.offset()); }else{ exception.printStackTrace(); } }); } //3.关闭生产者 producer.close(); }
}



  
 
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3. 运行结果

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  本次的分享就到这里了,


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