当我们需要同时执行多个任务、并且不会因为其中一个任务的执行时间漫长而陷入阻塞，就需要用到并发，也即多线程。Java中的并发实现主要在java.util.concurrent包中，Future这个概念其实Java里也有。Scala是在Java的基础上实现的函数式编程语言，所以Scala也可以调用Java API。今天会介绍Scala并发中应用比较多的两个概念——Future、ExecutionContext。

Future概念

Future表示未来，某线程执行一项操作，这个操作有延迟的话，Future会提供一系列方法来处理这个线程过程，可取消，可操作完成后执行其他操作等等。其实就相当于Java中的一个thread，只不过Future提供了回调函数，可以对线程中执行操作返回的数据进行处理，这样可以避免阻塞操作。

Future拥有两种状态：1.未完成：线程操作还未结束；2.已完成：操作操作完成，并且有返回值或者有异常。 当一个Future完成的时候，它就变成了一个不可变对象，永远不会被重写。

创建Future

val sumFuture = Future[Int] {
  var sum = 0
  for(i <- Range(1,100000)) sum = sum + i
  sum
}

如上图所示，使用Future这个object提供的apply方法，就可以创建一个Future。这里需要注意的是使用Future的apply时，需要一个隐式的ExecutionContext（下面再作介绍）

Future回调函数

Future提供了onComplete，onFailure，onSuccess三种回调。

calFuture.onComplete {
  case Success(result) => println(result)
  case Failure(e) => println("error: " + e.getMessage)
}

successFuture.onSuccess {
  case num => println(num)
}

errorFuture.onFailure {
  case e => println(e.getMessage)
}

ExecutionContext

ExecutionContext与Java中的线程池类似，都是用来管理线程的。Java中可以利用类Executors来定义线程池ExecutorService：

newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newCachedThreadPool、newScheduledThreadPool分别可以定义不同的线程池。而ExecutionContext提供了方法fromExecutorService，该方法的传参就是Java中的ExecutorService。

def fromExecutorService(e : java.util.concurrent.ExecutorService) : scala.concurrent.ExecutionContextExecutorService = { /* compiled code */ }

应用：Future、ExecutionContext、lock

并发时如果多个线程之间需要共享变量，则需要用到lock。并且用的时候为了避免死锁，需要及时释放lock

private var lock= new ReentrantLock()
implicit lazy val ec: ExecutionContextExecutorService =
ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(conf.getDSHealthCheckThreadPoolSize))

if (lock.tryLock()) {
  logInfo(s"lock is available")
  try {
    val future = Future[(Boolean, String)] {
        /* compiled code */ 
    }
    future.onSuccess {
      case (value1, value2) =>
       /* compiled code */
    }

    Await.result(future, Duration.Inf)
  } finally {
    lock.unlock()
  }
}