R语言学习(1)-将R作为科学计算器使用

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远航 | FIBOS 发表于 2020/11/30 23:47:06 2020/11/30
【摘要】 将R作为科学计算器使用 1.例: > 1:5 + 6:10 [1]  7  9 11 13 15  > c(1,3,5,7,9)+c(2,4,6,8,10) [1]  3  7 11 15 19 > median(2:5) [1] 3....
将R作为科学计算器使用

1.例:
> 1:5 + 6:10
[1]  7  9 11 13 15 

> c(1,3,5,7,9)+c(2,4,6,8,10)
[1]  3  7 11 15 19

> median(2:5)
[1] 3.5

> 1:10 / 3
 [1] 0.3333333 0.6666667 1.0000000 1.3333333 1.6666667 2.0000000 2.3333333
 [8] 2.6666667 3.0000000 3.3333333

> c(1,2,3-2,4) == 1
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE

2.变量赋值:
         使用 <-(首选) 或者 =
         
     > x <- 1:5
     y = 6 : 10
     x+y
     [1]  7  9 11 13 15

3.特殊数字:
         Inf:正无穷
         -Inf:负无穷
         NaN:not-a-number不是一个数,无数学意义
         NA:not-available不可用


检查变量和工作区

1.数字类型:
         numeric:浮点值
         integer:整数
         complex:复数

> class(sqrt(1:10))
[1] "numeric"
> class(3+2i)
[1] "complex"
> class(3)
[1] "numeric"
> class(3L)     #L后缀把3变成整型
[1] "integer"
> class(0.5:4.5)
[1] "numeric"
> class(1:4)      #所有值都是整数才是整型
[1] "integer"

2.其他类
         字符character:
               > class(c("hello" ,"world"))
        [1] "character"
         储存类别数据的因子factor:
             > gender <- factor( c("male","female","female","male","female"))
levels(gender)
[1] "female" "male"  
> nlevels(gender)
[1] 2
> as.integer(gender)
[1] 2 1 1 2 1
使用factor在有大量重复字符串时可以节省内存

         存储二进制数据的原始值raw(罕见)

文章来源: blog.csdn.net,作者:冰水比水冰,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/luoyhang003/article/details/38302675

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