如何在ModelArt运行深度学习案例

如何在ModelArt运行深度学习案例

一、准备数据集和源代码

本次所选案例是“基于ResNet50实现毒蘑菇识别实战”：

学习视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1ny4y1r7HA?from=search&seid=8373008762929386214&spm_id_from=333.337.0.0

源码:

https://github.com/mindspore-ai/mindspore-21-days-tutorials/tree/main/chapter3

案例学习PPT：

https://pan.baidu.com/s/1rhnWQsbOFO-yV3bCih2rwg

提取码：eqbp

观看上面资料，自行下载源代码和数据集。

数据集如下所示：

源代码如下所示：

二、使用ModelArt，将数据集传输到OBS（对象存储服务）中

https://www.huaweicloud.com/

登录自己的华为云账号，请先确认自己有代金券，再进行下面的操作

在搜索栏搜索OBS，点击进入OBS控制台。

然后点击左侧菜单栏 桶列表，在右边界面点击 新建桶。

请填好下面这些信息，最后点击创建桶。

创建完之后，将数据集和源代码上传至OBS的桶中，在OBS界面点击创建的桶。

然后点击左侧菜单栏 对象，再点击上传对象，将数据集、源代码上传

可以直接拖拽本地文件至对应处上传，上传文件有数量大小限制，如何无限制上传，可以借助其他工具，可以考虑obsutil

上传好了之后，就可以在OBS中看到，我展示我其他桶的内容，你们的桶中应该只有你们上传的数据集和源代码。

接下来我们搜索华为云的ModelArt，进入管理控制台。

点击左侧算法管理，创建一个算法

进行一些简单配置，如下所示：

算法创建完成，根据算法创建一个训练作业：

data_url: 训练集位置，即mushrooms中train文件夹

train_url: 权重文件输出位置，可以自己建一个，如图建了一个output文件夹

资源选择Ascend，因为代码是使用的Ascend，注意选择 1 * Ascend910 (19.5r/h)

日志路径自己建一个文件夹，选择即可

然后提交，等待代码运行即可。

注：对华为云有使用问题，请现在华为云内搜索关键词看有无教程；若没找到，请在华为云上提交工单，会有工程师24小时回复，也可以在群里大家讨论讨论。