TICS多方计算场景应用之积分落户

由于人口增长和城市发展需要， 各政府对于积分落户的要求和规则越来越多。

以某市的积分落户政策为例，涉及学历、年龄、纳税、社保等多项个人数据， 其中纳税、社保、身份信息都是个人隐私信息，  并且其数据可能来自不同的提供方，数据格式也不同。  

那么如何让各提供方提供数据计算落户积分时，不泄露个人隐私呢？ 这就是多方计算这个概念的应用场景。

下面给出这个场景的具体使用例子，其中的截图会以EI可信智能计算服务Tics的页面举例：

场景需求

某政府希望根据入户积分规则， 计算出当前市内积分排名和分布的情况， 该积分的计算需要教育局、人社局、税务局等一起提供相关数据， 计算出积分并排名。  

同时为了简化该用例，只计算 学历积分、年龄积分和社保积分， 并对实际规则做了调整和简化。

要求: 只统计出各积分内的人数，但是不暴露具体的隐私信息比如身份证、缴纳记录等。

注意该用例只是作为举例和应用场景说明，并非真实的生产环境用例！！！

该例子中的规则：

1、学历

1. 本科及以上： 积分100

2. 非全日制本科（自考函授网教）：积分80；

3. 全日制大专（35岁以上）：积分70；

4. 非全日制专科（自考函授网教）：积分60；

（中专、高中、初中等学历不加分）

 2、社保

每满1年可积7分

3、年龄

●18~35岁：加5分  

● 35~40岁：不加分不减分  

● 40~45岁：每加1岁减2分。  

数据提供方（或者叫参与方）

该场景共2个参与方：

●教育局， 其在联盟中的别名为JiaoYuJu

●人社局， 其在联盟中的别名为RenSheJu

各方提供数据集

数据集里的隐私规则含义如下：

配置数据参数时，若“连接器”为MRS、JDBC类型时，可对字段信息进行隐私策略的配置：

• 可用：勾选后，该字段允许被联盟各参与方使用。

• 可见：勾选后，该字段内容将在分析结果中明文呈现，否则不呈现。如果结果中涉及对不可见字段的聚合，则同样会不可见。

• 脱敏：勾选后，该字段内容将在分析结果中脱敏呈现，否则明文呈现。默认不勾选，当前的脱敏方式默认为哈希。

§ 1.学历信息表

根据学历的计分规则，需要教育局提供各学生的学历数据集 XUE_LI。

样例数据：

§ 2.社保缴纳表

根据社保规则，需要人社局提供每年社保缴纳表 SHE_BAO。

样例数据：

§ 3.公民身份信息表

根据年龄计分规则，需要人社局提供公民身份信息表 SHEN_FEN_XIN_XI

样例数据：

联合分析sql设计

首先根据需要计算的部分，编写子sql，再将其聚合

根据计分规则， 需要根据学历表里的学历， 使用case when计算出每个人的分数, 该子sql如下：

Select
      SFZID,
      case
        when XL== '博士'
          or XL== '研究生'
          or XL== '本科' then 100
        when XL== '非全日制本科' then 80
        when XL== '全日制大专' then 70
        when XL== '非全日制专科' then 60
        else 0
      end as xl_grade
    from
      JiaoYuJu.XUE_LI

需要根据社保缴纳记录，统计社保部分的分数，每交一年加7分。这部分的sql如下：

Select
      SFZID,
      count(SFZID) *7 as sb_grade
    from
      RenSheJu.SHE_BAO
    group by
      SFZID

需要根据年龄， 按照不同年龄计算分数，并得到姓名和分数

Select
      SFZID,
      XM,
      case
        when NL <= 35 then 5
        when NL >= 40
        and NL <= 45 then (40 - NL) * 2
        else 0
      end as nl_grade
    from
      RenSheJu.SHEN_FEN_XIN_XI

然后需要把这个3个表进行合并，并得到最终相加后的分数以及对应人名，并进行排序。

因此实际运行作业时的sql如下：

select
  t.final_grade,
  count(t.final_grade)
from
  (
    Select
      shenfen.grade + xueli.grade + shebao.grade as final_grade
    from
      (
        Select
          SFZID,
          case
            when XL = '博士'
            or XL = '研究生'
            or XL = '本科' then 100
            when XL = '非全日制本科' then 80
            when XL = '全日制大专' then 70
            when XL = '非全日制专科' then 60
            else 0
          end as grade
        from
          JiaoYuJu.XUE_LI
      ) xueli,
      (
        Select
          SFZID,
          count(SFZID) * 7 as grade
        from
          RenSheJu.SHE_BAO
        group by
          SFZID
      ) shebao,
      (
        Select
          SFZID,
          XM,
          case
            when NL <= 35 then 5
            when NL >= 40
            and NL <= 45 then (40 - NL) * 2
            else 0
          end as grade
        from
          RenSheJu.SHEN_FEN_XIN_XI
      ) shenfen
    where
      shenfen.SFZID = xueli.SFZID
      and xueli.SFZID = shebao.SFZID
  ) t
group by
  t.final_grade
order by t.final_grade desc

作业创建和运行

创建联邦数据分析作业

1. 联盟成员登录TICS控制台。

2. 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦数据分析”，在页面上方选择作业创建的联盟后，单击“创建”。

   
   

   图1 创建联邦数据分析作业
   

   
   

3. 在弹出的对话框中，输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。

   
   

   图2 新建作业
   

4. 在作业列表中查找创建的作业，单击“开发”，进入作业开发页面编写SQL语句。SQL语句开发完成后单击“保存”。

   
   

   
   




5.点击右侧的“作业配置项”，可以设置结果直接输出到控制台还是存储到Agent。


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  图4 设置结果输出位置
  
  

  
  

6.单击“保存并执行作业”，等待执行完成后在下方“执行结果”页签查看结果。

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  图5 执行结果