线性回归简介（一）

线性回归简介

    1 .线性回归应用场景

    房价预测

    销售额度预测

    贷款额度预测

    2 什么是线性回归

    2.1 定义与公式

    线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。

    特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归。

    通用公式 ：

    其中, 可以理解为矩阵：  

  线性回归用矩阵表示举例：

    写成矩阵形式： 

    从列的角度看：

    上面两个例子，我们看到特征值与目标值之间建立了一个关系，这个关系可以理解为线性模型。

    2.2 线性回归的特征与目标的关系分析

    线性回归当中主要有两种模型，一种是线性关系，另一种是非线性关系。在这里我们只能画一个平面更好去理解，所以都用单个特征或两个特征举例子。

    线性关系   

        单变量线性关系：

        多变量线性关系：

        非线性关系：