前言

高性能引擎简介

ClickHouse是最近这两年非常火的一款开源的分析型数据库，来自俄罗斯的Yandex公司，2016年开源。它独立于Hadoop大数据体系，其最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能，能为用户节约大量成本，同时创造更多收益。它提供了兼容标准SQL协议的接口，支持JDBC、ODBC驱动，使用C++语言实现。当然它还有个宏伟的目标：成为世界上最快的分析型数据库，官方测试数据表明，ClickHouse领先Vertica达6倍，领先GreenPlum达到18倍，更是比传统大数据引擎Hive、Spark等快了上百倍！这是它和其他多个开源以及商业数据库的性能比对结果：https://clickhouse.tech/benchmark/dbms。

ClickHouse有哪些典型的应用场景？

 ClickHouse是Click Stream + Data WareHouse的缩写，它起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。现在，ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在国内外有大量的应用和实践：https://clickhouse.tech/docs/en/introduction/adopters/。

正文

      在介绍之前，我们首先要有个思维转变，ClickHouse集群和通常理解的集群是有差异的。比方说Hadoop集群由2个NameNode和多个DataNode组成的完备且独立的集群，业务可以直接交互访问；而对于多个ClickHouse节点组成的集群，它们是没有中心节点，更多的是一个静态资源池的概念，业务要使用ClickHouse集群模式，需要预先在各个节点的配置文件中定义cluster信息，等所有参与的节点达成共识，业务才可以正确的交互访问，也就是说配置文件中的cluster才是我们通常理解的“集群”概念。

真实的cluster 

      常见的数据库系统，隐藏了表级以下的数据分区、副本存储等细节，用户是无感知的，而ClickHouse则要求用户主动来规划和定义数据分片（shard）、分区（partition）、副本（replica）位置等详细配置。它的这种类似“手动挡”的属性，给用户带来及其不友好的体验，所以MRS服务的ClickHouse实例对这些工作做了统一的打包处理，适配成了“自动挡”，实现了统一管理，灵活易用。具体部署形态上，一个ClickHouse实例将包含3个Zookeeper节点和多个ClickHouse节点，采用Dedicated Replica模式，数据双副本高可靠。

平滑的弹性扩容能力

随着业务的快速增长，面对集群存储容量或者CPU计算资源接近极限场景，MRS服务提供了平滑的弹性扩容能力，快速的满足客户业务增长的诉求。在用户进行集群扩容新的ClickHouse节点时，MRS提供了一键式数据Balance均衡工具，并把数据均衡的主动权交给用户，由用户根据业务的特点，自由决定数据均衡的方式和时间点，以便保障业务可用性，实现了更加平滑的扩容能力。

例如：

• 把负载高的节点从ELB中摘除，让负载（新数据）往新节点倾斜；
• 使用MRS提供的专业化工具重新均衡数据；
• 数据双写老化后自动切换；

多元的鲲鹏算力加持

    面对鲲鹏生态快速发展，华为云也提供包含X86、ARM鲲鹏、昇腾在内的多样计算能力，支持从IOT、大数据、到AI等多种技术，提供最佳的性能、性价比、能效比。得益于华为云鲲鹏处理器多核优势，MRS的ClickHouse集群也支持华为自研ARM鲲鹏服务器，充分利用鲲鹏多核高并发能力，提供了芯片级的全栈自主优化能力，同时使用华为自研的操作系统EulerOS、华为JDK及数据加速层，充分释放底层硬件算力，实现了高性价比。

灵活易用的配置管理

      MRS服务为用户提供了统一的集群管理页面，并将ClickHouse的实例配置向用户完全开放，用户可以根据自定义需求，灵活方便的通过可视化页面修改集群配置参数，包括增删cluster、macros、storage等信息。和其他MRS服务组件的配置一样，ClickHouse配置也分成集群和节点两个层面，考虑到ClickHouse引擎特殊性，需要注意不要被覆盖。另外，需要引起特别注意是，有些高级配置建议只能由“高级”用户使用，否则可能会导致系统异常。

高可用HA部署架构

    MRS服务为用户提供了基于ELB的HA部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。如下图，客户端应用请求集群时，使用ELB（Elastic Load Balance）来进行流量分发，通过ELB的轮询机制，写不同节点上的本地表（Local Table），读不同节点上的分布式表（Distributed Table），这样，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。

丰富的监控运维能力

      MRS提供了丰富的ClickHouse集群监控和告警能力，实时发现系统异常，保障业务稳定运行。用户可以通过集群管理Manager的监控页面实时查看ClickHouse集群的运行概况，如健康、配置及角色实例状态统计等指标信息，同时还可以监控具体实例内部运行状态，包括：实时的读、写、数据库连接等多个维度的信息；此外，MRS还可以与华为云消息通知服务(SMN)的消息服务系统对接，将告警信息通过短信或者邮件等形式推送给用户。用户可以自定义配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况，当监控数据达到告警阈值，系统将自动触发告警，将异常信息以告警形式及时通知到用户。通过以上能力，MRS可以帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警，操作灵活，让用户更加省心省力。

可靠的安全防护能力

MRS提供了VPC网络隔离、专属资源隔离、主机安全等完备的安全保障机制，保障了用户ClickHouse集群数据访问的安全可靠。具体如下：

• VPC网络隔离：在公有云部署环境中，MRS通过VPC提供隔离的网络环境，保证集群的业务、管理的安全性。用户可以结合虚拟私有云VPC的子网划分、路由控制、安全组等功能，为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。

• 专属资源隔离：在面向企业、政府、金融等客户，MRS提供了计算、存储资源池以及网络、管控多级隔离的资源隔离部署方案，为客户打造了安全可靠、便捷的云上“头等舱”。具体模式包括：专属计算资源+共享存储资源、共享计算资源+专属存储资源、专属计算资源+专属存储资源等三种模式。

• 主机安全服务：MRS支持与云上的安全服务集成，针对主机安全服务，做了兼容性测试，保证功能和性能不受影响的情况下，增强服务的安全能力，如支持漏洞扫描、安全防护、应用防火墙、堡垒机、网页防篡改等能力。

结尾

总结展望

MRS隆重推出的ClickHouse引擎，快速补齐了MRS服务在大数据实时分析领域的能力。同时相对用户自建集群，MRS ClickHouse具备平滑扩容、HA、鲲鹏加持、灵活配置、简单运维、安全可靠等优势能力，将会成为用户在云上构建高性能海量数据分析仓库的首选。

同时作为一款新的重量级数据库引擎，我们还在持续学习和探索过程中，MRS后面会持续从内核、服务化、生态端多个角度进行优化和改进，包括：鲲鹏指令集加速、安全鉴权、SQL诊断、BI工具集成、AI融合高级特性等。

MRS&ClickHouse·案例分享