《基于深度学习算法的语音识别》实验一些小步骤和注意点

一、创建OBS桶

在存储栏目框下找到obs桶进行创建

此步除了桶名都按默认的选项即可，起桶名时因为全局唯一，重复了会有提示。后面代码阶段会用到桶名所以需要记录一下。

二、密钥和语音包准备

（1）“我的凭证”里找到AK/SK密钥管理界面新增密钥，注意已有的密钥需要删除，否则可能会记录不到这一步的进度。验证密码就是沙箱账号密码。创建后的密钥文件需要记得保存，否则比较难找。

（2）Terminal终端执行vi /home/user/Downloads/credentials.csv可见刚才的AK/SK

（3）在新的xfce安装obs客户端，

注意这里复制的代码需要替换AK和SK

配置成功以后会显示桶的信息

（4）下载语音资料包，注意过程中的“OBS”要换成自己创建的桶名

上传完以后在OBS对象里面可以看到资料

三、modelarts配置

（1）在服务列表中找到modelarts

（2）全局配置中配置刚才获取的AK和SK（后面进行读取桶文件必须授权）

（3）开发环境中创建训练所需代码环境

这里需要注意的是云硬盘的规格

创建文件选择的是tensorflow1.13.1.

四、导入语音包

（1）数据准备环节需要从OBS拷贝语音文件到当前目录，注意修改代码里的OBS名

接下来的步骤只需安照实验手册一步步执行代码即可

（2）解压后的数据:

（3）生成数据生成器：

（4）搭建模型：

（5）经过8个epochs的训练结果：

（6）继续保存至自己的obs中：

（7）测试模型：

四、语言模型操作

采用捕捉特征能力更强的Transformer，创建基于自注意力机制的语言模型。

1.经数据处理后搭建的模型结果：

2.模型测试拼音结果，能够准确识别：

3.最后记得保存在自己的桶名里：