数据仓库、数据平台和数据中台 ‖ 你分清了吗?

造概念这个词，IT行业的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以发明出新名词、新概念的人，这些词简单准确，既可以被大众接受，又可以被专家把玩，真正做到雅俗共赏、各有趣味。于是各种数据存储的概念被造出来，鱼龙混杂。今天我们先来说说数据仓库、数据平台和数据中台区别。

概念上的区别：

数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。

数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合。

数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。

应用上的区别：

数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；

数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI；

数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现；

价值上的区别：

数据中台：建立在数据仓库和数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。

数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。

数据平台：为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。

数据仓库算产品，数据平台算平台，数据中台的精髓在于其机制，数据中台不是一个产品，而是一套体系，是一种组织架构，数据中台的开发和建设既可以建立企业数据仓库基础上，也可以建立在企业大数据平台基础上，区别就在于企业的数据应用场景是否多元化。