python 利用opencv实现图像网络传输
【摘要】 本代码主要实现的是利用网络传输图片,用在我的树莓派项目之上。该项目在PC上运行服务端,树莓派上运行客户端,两者连接到同一局域网中,修改代码中的IP地址,就可以实现将树莓派采集到的图像数据实时传输到PC端。先运行服务端代码,然后运行客户端代码即可。树莓派摄像头使用的是普通的USB摄像头,并且在树莓派上安装了opencv,在树莓派上安装opencv的过程可以参考https://www.pyima...
本代码主要实现的是利用网络传输图片,用在我的树莓派项目之上。该项目在PC上运行服务端,树莓派上运行客户端,两者连接到同一局域网中,修改代码中的IP地址,就可以实现将树莓派采集到的图像数据实时传输到PC端。先运行服务端代码,然后运行客户端代码即可。树莓派摄像头使用的是普通的USB摄像头,并且在树莓派上安装了opencv,在树莓派上安装opencv的过程可以参考https://www.pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/。最后,该代码稍加修改就可以传输其他的信息,当然服务端,客户端也可以同时在PC上运行,以验证结果。所以本质还是希望读者借此代码可以了解python的socket编程。代码意义已在注释中详细说明,仅供参考。使用时请注意修改IP地址和端口号。
服务端代码
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import socket
import time
import cv2
import numpy
def ReceiveVideo():
#IP地址'0.0.0.0'为等待客户端连接
address = ( '0.0.0.0' , 8002 )
#建立socket对象,参数意义见https://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925
#socket.AF_INET:服务器之间网络通信
#socket.SOCK_STREAM:流式socket , for TCP
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
#将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址.
s.bind(address)
#开始监听TCP传入连接。参数指定在拒绝连接之前,操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1,大部分应用程序设为5就可以了。
s.listen( 1 )
def recvall(sock, count):
buf = b'' #buf是一个byte类型
while count:
#接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回,count指定要接收的最大数据量.
newbuf = sock.recv(count)
if not newbuf: return None
buf + = newbuf
count - = len (newbuf)
return buf
#接受TCP连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。addr是连接客户端的地址。
#没有连接则等待有连接
conn, addr = s.accept()
print ( 'connect from:' + str (addr))
while 1 :
start = time.time() #用于计算帧率信息
length = recvall(conn, 16 ) #获得图片文件的长度,16代表获取长度
stringData = recvall(conn, int (length)) #根据获得的文件长度,获取图片文件
data = numpy.frombuffer(stringData, numpy.uint8) #将获取到的字符流数据转换成1维数组
decimg = cv2.imdecode(data,cv2.IMREAD_COLOR) #将数组解码成图像
cv2.imshow( 'SERVER' ,decimg) #显示图像
#进行下一步处理
#。
#。
#。
#将帧率信息回传,主要目的是测试可以双向通信
end = time.time()
seconds = end - start
fps = 1 / seconds;
conn.send(bytes( str ( int (fps)),encoding = 'utf-8' ))
k = cv2.waitKey( 10 )& 0xff
if k = = 27 :
break
s.close()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ = = '__main__' :
ReceiveVideo()
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客户端代码:
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import socket
import cv2
import numpy
import time
def SendVideo():
#建立sock连接
#address要连接的服务器IP地址和端口号
address = ( '127.0.0.1' , 8002 )
try :
#建立socket对象,参数意义见https://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925
#socket.AF_INET:服务器之间网络通信
#socket.SOCK_STREAM:流式socket , for TCP
sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
#开启连接
sock.connect(address)
except socket.error as msg:
print (msg)
sys.exit( 1 )
#建立图像读取对象
capture = cv2.VideoCapture( 0 )
#读取一帧图像,读取成功:ret=1 frame=读取到的一帧图像;读取失败:ret=0
ret, frame = capture.read()
#压缩参数,后面cv2.imencode将会用到,对于jpeg来说,15代表图像质量,越高代表图像质量越好为 0-100,默认95
encode_param = [ int (cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 15 ]
while ret:
#停止0.1S 防止发送过快服务的处理不过来,如果服务端的处理很多,那么应该加大这个值
time.sleep( 0.01 )
#cv2.imencode将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输
#'.jpg'表示将图片按照jpg格式编码。
result, imgencode = cv2.imencode( '.jpg' , frame, encode_param)
#建立矩阵
data = numpy.array(imgencode)
#将numpy矩阵转换成字符形式,以便在网络中传输
stringData = data.tostring()
#先发送要发送的数据的长度
#ljust() 方法返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至指定长度的新字符串
sock.send( str .encode( str ( len (stringData)).ljust( 16 )));
#发送数据
sock.send(stringData);
#读取服务器返回值
receive = sock.recv( 1024 )
if len (receive): print ( str (receive,encoding = 'utf-8' ))
#读取下一帧图片
ret, frame = capture.read()
if cv2.waitKey( 10 ) = = 27 :
break
sock.close()
if __name__ = = '__main__' :
SendVideo()
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