python产生模拟数据faker库的使用详解(上)
【摘要】 简介使用faker可以获取很多模拟数据,如:姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email、user_agen等等学会使用这个库,再也不用为制造假数据发愁了。。。。。。同时,使用起来非常简单,只需要安装,导入库,并创建实例,即可使用,如下:主要的方法分类如上面例子,每次调用 fake 实例的 name()方法时,都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用,这些方法分...
简介
使用faker可以获取很多模拟数据,如:姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email、user_agen等等
学会使用这个库,再也不用为制造假数据发愁了。。。。。。
同时,使用起来非常简单,只需要安装,导入库,并创建实例,即可使用,如下:
主要的方法分类
如上面例子,每次调用 fake 实例的 name()方法时,都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用,这些方法分为以下几类:
address 地址
person 人物类:性别、姓名等
barcode 条码类
color 颜色类
company 公司类:公司名、公司email、公司名前缀等
credit_card 银行卡类:卡号、有效期、类型等
currency 货币
date_time 时间日期类:日期、年、月等
file 文件类:文件名、文件类型、文件扩展名等
internet 互联网类
job 工作
lorem 乱数假文
misc 杂项类
phone_number 手机号码类:手机号、运营商号段
python python数据
profile 人物描述信息:姓名、性别、地址、公司等
ssn 社会安全码(身份证号码)
user_agent 用户代理
address 地址
>>> fake.country()
# 国家
'奥地利'
>>> fake.city()
# 城市
'郑州市'
>>> fake.city_suffix()
# 城市的后缀,中文是:市或县
'市'
>>> fake.address()
# 地址
'河北省巢湖县怀柔南宁路f座 169812'
>>> fake.street_address()
# 街道
'邯郸路W座'
>>> fake.street_name()
# 街道名
'合肥路'
>>> fake.postcode()
# 邮编
'314548'
>>> fake.latitude()
# 维度
Decimal(
'68.0228435'
)
>>> fake.longitude()
# 经度
Decimal(
'155.964341'
)
|
person 人物
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
>>> fake.name()
# 姓名
'单玉珍'
>>> fake.last_name()
# 姓
'潘'
>>> fake.first_name()
# 名
'琴'
>>> fake.name_male()
# 男性姓名
'官平'
>>> fake.last_name_male()
# 男性姓
'安'
>>> fake.first_name_male()
# 男性名
'文'
>>> fake.name_female()
# 女性姓名
'许颖'
|
barcode 条码
1
2
3
4
5
6
|
>>> fake.ean8()
# 8位条码
'12771363'
>>> fake.ean13()
# 13位条码
'9133134950963'
>>> fake.ean(length
=
8
)
# 自定义位数条码,只能选8或者13
'20417161'
|
color 颜色
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
>>> fake.hex_color()
# 16进制表示的颜色
'#671f6d'
>>> fake.rgb_css_color()
# css用的rgb色
'rgb(237,74,237)'
>>> fake.rgb_color()
# 表示rgb色的字符串
'208,102,218'
>>> fake.color_name()
# 颜色名字
'Brown'
>>> fake.safe_hex_color()
#安全16进制色
'#ee4400'
>>> fake.safe_color_name()
# 安全颜色名字
'maroon'
|
company 公司
1
2
3
4
|
>>> fake.company()
# 公司名
'时空盒数字科技有限公司'
>>> fake.company_suffix()
# 公司名后缀
'科技有限公司'
|
credit_card 银行信用卡
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
>>> fake.credit_card_number(card_type
=
None
)
# 卡号
'375325478746231'
>>> fake.credit_card_provider(card_type
=
None
)
# 卡的提供者
'VISA 13 digit'
>>> fake.credit_card_security_code(card_type
=
None
)
# 卡的安全密码
'450'
>>> fake.credit_card_expire()
# 卡的有效期
'04/22'
>>> fake.credit_card_full(card_type
=
None
)
# 完整卡信息
'Maestro\n秀芳 商\n502001016117 04/27\nCVV: 144\n'
|
currency 货币
1
2
|
>>> fake.currency_code()
# 货币代码
'HNL'
|
date_time 时间日期
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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17
18
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20
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24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
|
>>> fake.date_time(tzinfo
=
None
)
# 随机日期时间
datetime.datetime(
2001
,
3
,
18
,
17
,
57
,
44
)
>>> fake.iso8601(tzinfo
=
None
)
# 以iso8601标准输出的日期
'1973-11-16T22:58:37'
>>> fake.date_time_this_month(before_now
=
True
, after_now
=
False
, tzinfo
=
None
)
# 本月的某个日期
datetime.datetime(
2017
,
11
,
1
,
14
,
33
,
48
)
>>> fake.date_time_this_year(before_now
=
True
, after_now
=
False
, tzinfo
=
None
)
# 本年的某个日期
datetime.datetime(
2017
,
3
,
2
,
13
,
55
,
31
)
>>> fake.date_time_this_decade(before_now
=
True
, after_now
=
False
, tzinfo
=
None
)
# 本年代内的一个日期
datetime.datetime(
2010
,
3
,
26
,
6
,
33
,
23
)
>>> fake.date_time_this_century(before_now
=
True
, after_now
=
False
, tzinfo
=
None
)
# 本世纪一个日期
datetime.datetime(
2015
,
7
,
21
,
19
,
27
,
53
)
>>> fake.date_time_between(start_date
=
"-30y"
, end_date
=
"now"
, tzinfo
=
None
)
# 两个时间间的一个随机时间
datetime.datetime(
2005
,
12
,
3
,
17
,
17
,
15
)
>>> fake.timezone()
# 时区
'America/Guatemala'
>>> fake.time(pattern
=
"%H:%M:%S"
)
# 时间(可自定义格式)
'11:21:52'
>>> fake.am_pm()
# 随机上午下午
'PM'
>>> fake.month()
# 随机月份
'02'
>>> fake.month_name()
# 随机月份名字
'August'
>>> fake.year()
# 随机年
'1974'
>>> fake.day_of_week()
# 随机星期几
'Sunday'
>>> fake.day_of_month()
# 随机月中某一天
'02'
>>> fake.time_delta()
# 随机时间延迟
datetime.timedelta(
13371
,
27637
)
>>> fake.date_object()
# 随机日期对象
datetime.date(
1983
,
1
,
26
)
>>> fake.time_object()
# 随机时间对象
datetime.time(
17
,
8
,
56
)
>>> fake.unix_time()
# 随机unix时间(时间戳)
1223246848
>>> fake.date(pattern
=
"%Y-%m-%d"
)
# 随机日期(可自定义格式)
'1984-04-20'
>>> fake.date_time_ad(tzinfo
=
None
)
# 公元后随机日期
datetime.datetime(
341
,
9
,
11
,
8
,
6
,
9
)
|
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