OCR车牌识别打破传统停车模式
【摘要】 如今随着我国经济水平的不断提升,汽车的拥有量也在爆炸式激增,可是大量汽车的出现给停车场管理带来了巨大的压力。为缓解汽车数量剧增带来的管理压力,很多停车场开始积极引进OCR车牌识别系统,智能高效完成出入车辆的排查与分类。OCR车牌识别打破传统停车模式传统停车场采用的是刷卡停车系统,车主出入停车场需要通过刷卡记录停车时间,缴纳费用,停车场需要在出入口设置管理室,安排专门的工作人员进行收费。现场环...
如今随着我国经济水平的不断提升,汽车的拥有量也在爆炸式激增,可是大量汽车的出现给停车场管理带来了巨大的压力。为缓解汽车数量剧增带来的管理压力,很多停车场开始积极引进OCR车牌识别系统,智能高效完成出入车辆的排查与分类。
OCR车牌识别打破传统停车模式
传统停车场采用的是刷卡停车系统,车主出入停车场需要通过刷卡记录停车时间,缴纳费用,停车场需要在出入口设置管理室,安排专门的工作人员进行收费。现场环节过多导致时间大量浪费,遇到高峰期还会不可避免地发生出入口拥堵现象。而且卡片这类物品易丢失,一旦遗失,车主与管理人员都需要耗费时间精力去弥补。
使用OCR车牌识别系统便可打破刷卡停车模式暴露出的种种问题,在操作与管理方面均实现了人性化的革新。据了解,由厦门技术推出的车牌识别系统是以OCR及图像处理技术为核心,可自动识别记录出入车辆的车牌信息,确保快速通行和管理便捷。
云脉车牌识别系统的终端设备一般安装于车站出入口,当有车辆出入时,摄像头将自动获取车牌照片,并通过OCR技术识别出车牌信息。云脉车牌识别系统整牌识别率高,识别速度快,支持牌照全,包括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照,还支持单张拍摄或者连拍,实现智能批量识别。
车牌识别流程:
1.车辆检测:识别车辆车型,确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;
2.图像采集和处理:边缘提取,进行灰度矫正对图像进行平滑处理;
3.车牌号码、颜色识别;
4.车牌字符识别;
5.输出结果。
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