做华为云1024程序员节 · 向云而生的活动感想

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wuyicom 发表于 2020/10/22 02:14:30 2020/10/22
【摘要】 这几天在做《华为云1024程序员节 · 向云而生》获取卡牌,除了live的基础卡牌要等23号参加直播才能获得,其他活动都已经完成,就等审核通过,就能获得卡牌。这次活动包括DevStar,DevCloud,AI(ModelArts), 应用服务(区块链),IoT,数据库(mysql), 鲲鹏大数据,AppCube,NAIE(AutoML), 昇腾AI 共10个方面的知识。之前都是学习和使...


   这几天在做《华为云1024程序员节 · 向云而生》获取卡牌,除了live的基础卡牌要等23号参加直播才能获得,其他活动都已经完成,就等审核通过,就能获得卡牌。这次活动包括DevStar,DevCloud,AI(ModelArts), 应用服务(区块链),IoT,数据库(mysql), 鲲鹏大数据,AppCube,NAIE(AutoML), 昇腾AI 共10个方面的知识。

之前都是学习和使用ModelArts,对AutoML和昇腾AI不了解,通过这次活动,学习完《7天玩转网络AutoML》,并完成上机指导。不过在做第四课实验因为我使用谷歌中间带e的双核浏览器无法打开报错显示403,测试新手入门NAIE训练平台的第23个问题的解决方法,还是无法解决。华为工程师远程测试,发现网页接受不到key,建议我更换原生态的谷歌或火狐。更换火狐浏览器后正常。

学习完AutoML后想和sas9.4做一下比较,因为之前有段时间使用过sas9.4的软件,为此还花钱考了 programming的base和advance,所以对sas9.4比较熟悉,但是现在使用python和pyspark,对sas9.4以后的版本都不了解,无法做对比。没有别的意思,如果有谁对sas最新版本有了解,也可以写一篇sas最新版本和AutoML的比较,让我们大家也能学习一下。

  

sas9.4安装包太大,占20G左右,安装完成要占20G左右,共占40G空间。购买费用贵,想免费就要每年找激活码或把电脑调回软件安装的时间才能使用,而且中文学习资料太少,学习有点麻烦。在sas EM只能使用2个模型做模型评估,相对于AutoML不占电脑空间,按需使用。花1到2天时间学习完《7天玩转网络AutoML》并做完上机指导,就能在AutoML做训练数据集特征分析,模型特征工程构建,模型训练,还能使用tensorflow做模型评估,使用多次迭代来选取最优模型。Sas只能使用单机模式,AutoML在免费使用三个月只能选用单机模型,商用可以根据需要,使用分布式训练模型,减少模型运行时间。使得AutoML的使用更加灵活多变。

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  昇腾AI就是把tensorflow,PyTorch等深度学习框架写的代码转换成它自己能运行的代码,就跟百度的paddle一样。

  在做应用服务(区块链),发现指导手册有3个不对的地方。

 (1)文档使用的是Windows,而我操作的是linux,下载 SDK 配置的路径不一样。

 (2)文档是使用demo建立区块链,所以提示华为云服务器名称是demo,我操作使用java-sdk-demo建立区块链,所以修改华为云服务器名称是java-sdk-demo。

 (3)运行java -jar javasdkdemo.jar,提示ERROR [handler.FabricHelper] - config/demo-channel-sdk-config.yaml (No such file or directory),把java-sdk-demo-channel-sdk-config.yaml改为demo-channel-sdk-config.yaml和把java-sdk-demo-channel-sdk-config.json改为demo-channel-sdk-config.json,记住两个都要改,要不会报错。

通过这次活动,对华为的10个方面的知识有了更好的了解,同时希望在这次活动中抽到码神终极锦鲤礼包。



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